MCP によるプロジェクト管理：Claude、ChatGPT、Cursor からプロジェクトを動かす。
プロジェクト管理の MCP サーバーがあれば、AI アシスタントがプロジェクト、タスク、リスクを直接読み、更新できます。タブからタブへ状況をコピーする代わりに、Claude や ChatGPT にふだんの言葉で尋ねられます。Onplana のサーバーをアシスタントに一度追加し、サインインまたは個人用アクセス トークンで接続すれば、アシスタントはあなたの権限の範囲で動きます。Onplana は、厳選した 351 個のツール、組織のインデックス済みコンテンツに対する BM25 とベクトルのハイブリッド検索、OAuth 2.1 または PAT によるアクセス、プランに応じたツール、完全な監査ログを備えた公開 Model Context Protocol サーバーを提供しています。Anthropic のオープン標準 MCP の上に構築され、Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、Gemini CLI、Gemini Code Assist、GitHub Copilot、Grok、そして Streamable HTTP を話すほかの MCP クライアントで動きます。設定は二分。Free プランで使えます。
同じプロンプト。別のクライアント。同じツールの呼び出し。
これは、ChatGPT が "What's overdue in Onplana?" に答えている実際の画面です。「Called tool」の表示は、AI が言い換えているのではなく、MCP サーバーから実際のデータを読んでいる目に見える証拠です。下のモックアップは、Claude Desktop と ChatGPT での同じ形を、それぞれのクライアントの表示で示しています。
Onplana の組織の期限切れタスクの一覧を取得しました。未完了のタスクが 8 件あり、すべて同じプロジェクトで、すべてあなたに割り当てられています：
期限切れ、顧客オンボーディングの刷新、8 件のタスク：
| タスク | 日数 | 状態 |
|---|---|---|
| 製品ロードマップ Q3 の見直し | 5 | 進行中 |
| カスタマー サクセスのマニュアル v2 | 5 | 進行中 |
| ベンダーのセキュリティ監査 | 5 | 未着手 |
| 料金ページの再設計 | 4 | 未着手 |
| 四半期の OKR レビュー | 3 | 未着手 |
| オンボーディング メールのシーケンス v3 | 2 | 進行中 |
| + ほか 2 件、今日が期限 | ||
list_overdueOnplana の期限切れのタスクはこちらです：
- 製品ロードマップ Q3 の見直し進行中プロジェクト：「顧客オンボーディングの刷新」 · 期限を 5 日超過
- カスタマー サクセスのマニュアル v2進行中プロジェクト：「顧客オンボーディングの刷新」 · 期限を 5 日超過
- ベンダーのセキュリティ監査未着手プロジェクト：「顧客オンボーディングの刷新」 · 期限を 5 日超過
- 料金ページの再設計未着手期限を 4 日超過
- + ほか 4 件、うち 2 件が今日が期限
タスクのデータを匿名化したモックアップです。インターフェース（呼び出しの表示、会話のレイアウト、各クライアントの表示）は、実際の MCP サーバーを接続したときに見えるものと同じです。組織を接続すれば、自分のデータが同じ形で表示されます。
MCP によるプロジェクト管理とは
MCP によるプロジェクト管理とは、プロジェクト ツールの画面ではなく、AI アシスタントの中で行うプロジェクト管理の仕事です。Model Context Protocol（MCP）は Anthropic のオープン標準で、型付きのツールのカタログを通じて、AI クライアントが実際のシステムのデータを読み書きできるようにします。AI は推測しません。ツールに問い合わせ、構造化されたデータを受け取り、事実で答えます。
流れはこうです。いつも使っている AI クライアントにとどまり、Onplana はツールの提供元として裏で働きます。Claude に「今週の未完了は？」と尋ねると、Claude が適切な Onplana のツールを呼び出して答えを返します。ChatGPT に「タスク A を完了にして」と言えば、ChatGPT が更新のツールを呼び出し、変更が実際の組織に反映されます。AI とプロジェクト ツールの間のコピーと貼り付けも、デモ用のデータもありません。AI は実際のワークスペースを読み書きします。
いま重要な理由：エージェント型の AI クライアントは、知的作業の場として最も速く伸びています。AI が人とツールの間に入ると、MCP にネイティブ対応したツールが使われ、そうでないものは使われなくなります。Onplana はすでに MCP にネイティブ対応しており、厳選した 351 個のツール、インデックス済みコンテンツのハイブリッド検索、すべての呼び出しの監査証跡を備えています。下の設定に従えば、新しいアカウントから、Claude が答える「期限切れのものは？」まで、この段落を読むより短い時間でたどり着けます。
二分で設定
四つの手順です。いちばん時間がかかるのは、まだ持っていない場合の Onplana のアカウント作成で、残りは設定を貼り付けて再起動するだけです。ここでは二つのクライアントを並べて示します。対応しているほかのすべてのクライアントのインストール ガイドは /mcp にあります。
個人用アクセス トークンを作成する
Onplana で：[設定] → [開発者] → [個人用アクセス トークン] → [作成]。スコープ：MCP_AGENT。インストールするクライアントの名前（たとえば「Claude Desktop ノート PC」）を付けておけば、あとでデバイスごとに取り消せます。トークンをコピーしてください。表示されるのは一度だけです。
サーバーの設定を貼り付ける
Claude Desktop
Settings → Developer → Edit Config。次を追加します：
{
"mcpServers": {
"onplana": {
"url": "https://mcp.onplana.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <PAT>"
}
}
}
}ChatGPT（プラグインのディレクトリ）
Onplana は公開済みのプラグインです。Plugins を開き（古いバージョンではこのパネルの名前は Apps または Apps & connectors です）、「Onplana」を検索して、その行のプラス記号か、ページの Try in chat で追加し、ブラウザーでアクセスを承認します。貼り付けるトークンも URL もありません。プラグインをブロックしているワークスペースでは、代わりに Developer mode の下でカスタム コネクタを追加できます：
Server URL: https://mcp.onplana.com/mcp Transport: Streamable HTTP Auth: OAuth 2.1 (ChatGPT signs in itself)
クライアントを再起動する
Claude Desktop と Cursor は起動時に設定を読み込みます。ChatGPT はサインインが終わればすぐに使え、再起動は不要です。
「期限切れのものは？」で試す
新しいチャットを開き、「Onplana で期限切れのものは？」と尋ねます。クライアントには呼び出しの表示が出て（Claude は Loaded tools、ChatGPT は Called tool と表示）、実際の期限切れのタスクの一覧が返ってきます。上の確認用のブロックは、各クライアントで回答がどう見えるかを示しています。「アクセスできません」のような一般的な回答が返ってきた場合は、認証が接続されていません。PAT のスコープを確認してください。
ほかのクライアントについては、/mcp のインストールのドキュメント、Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Gemini 向けの個別ガイド、または技術記事 /mcp/how-we-built-it （英語） をご覧ください。MCP がアプリの AI 機能（チャット、リスクの検出、状況レポート、計画の生成、プランごとの一覧）とどう並ぶかは AI の概要 で、計画を読み書きするエージェントの開発者向けの見方は /agents で確認できます。
使えるプロンプト 10 個
MCP サーバーを接続した Claude、ChatGPT、Cursor に、どれでもコピーしてください。各プロンプトは Onplana のツールの特定の呼び出しに対応し、分解するのは AI です。直接的で、具体的で、行動を指すプロンプトがうまくいきます。
"Onplana で期限切れのものは？"対応するツール： list_overdue
"今週終わるスプリントと、それぞれでまだ未完了のものを見せて。"対応するツール： list_sprints + list_tasks
"Onboarding プロジェクトにタスク「ウェルカム メールのシーケンスを書く」を作成して。期限は金曜日、担当は私。"対応するツール： create_task
"私のプロジェクトで HIGH または CRITICAL とされているリスクは？"対応するツール： list_risks
"Onboarding プロジェクトの状況レポートを書いて。先週の進捗、障害、来週の計画を入れて。"対応するツール： list_tasks + list_recent_activity
"前回の私の確認（3 日前）から Onboarding プロジェクトで何が変わったかをまとめて。"対応するツール： list_recent_activity
"タスク「ウェルカム メールのシーケンスを書く」を完了にして。"対応するツール： update_task
"Q3 Launch プロジェクトのクリティカル パスを見せて。"対応するツール： get_project + list_tasks
"来週、30 時間を超える作業が割り当てられているのは誰？"対応するツール： get_capacity_report
"Onplana のページで「移行ランブック」を検索して、最新のバージョンをまとめて。"対応するツール： search_org_knowledge (hybrid BM25 + vector)
実際のワークフロー 5 個
MCP が加わると、日々のプロジェクト管理の仕事はこう変わります。どれも仮定の話ではありません。Onplana のチームが自社の本番組織で使っているパターンです。
AI と行う毎日のスタンドアップ
目的： チームのミーティング前に状況をすばやく確認します。五つのプロジェクト ボードを見て回る代わりに、質問は一つだけ。
例： 「私のプロジェクトで期限切れのものと、今日が期限のものは？」と聞くと、プロジェクトごとの文脈と責任者を含む一つの表が返ってきます。ツール間でコピーせず、そのままミーティングの資料に貼り付けられます。
対応するツール： list_overdue + list_my_tasks
Cursor でのスプリント計画（コードを読みながら）
目的： エンジニアリング チーム向け。プロジェクトの文脈はコードからタブ一つ分の距離にあり、タブを切り替えると集中が途切れます。
例： 「OAuth の再試行ロジックの機能を、スプリント Backend Q3 にタスクとして追加して。見積もりは 8 時間、『PKCE の保存を強化する』に依存。」Cursor がツールを呼び出し、タスクが依存関係付きでスプリントに入り、あなたは diff を読む作業に戻れます。
対応するツール： create_task + link_dependency
週次の状況レポートの下書き
目的： 誰も書きたがらない金曜午後のまとめ。AI はプロジェクトのタスクの履歴をすべて読めます。
例： 「顧客オンボーディング プロジェクトの状況レポートを書いて。納品したもの、遅れたもの、RAG の状態、来週の計画。」Claude または ChatGPT が、アクティビティ ログ、先週の完了分、進行中のタスク、障害を集めて、RAG 形式のすっきりした下書きを返します。一から書くのではなく、手を入れるだけです。
対応するツール： list_recent_activity + list_tasks + list_risks
運営委員会の前のリスクのトリアージ
目的： 経営陣の注意が必要な問題と、プロジェクト チームが自分で解決できる問題を分けます。
例： 「ポートフォリオの HIGH と CRITICAL のリスクをすべて、影響の領域ごとにまとめて一覧にして。それぞれについて、軽減策と解決を妨げているものを要約して。」経営陣との短いレビューにちょうどよい詳しさで返ってきます。
対応するツール： list_risks
新しいメンバーのオンボーディング
目的： 新しく入った人が「このチームは何に取り組んでいるの？」と尋ねます。見た目より、うまく答えるのが難しい質問です。
例： 「私の Onplana の組織で進行中のプロジェクト、それぞれの担当者、この四半期に納品したものをまとめて。」読みやすいチームの紹介が返ってきます。初日の資料として、新しい人に送りましょう。
対応するツール： list_projects + list_team_members + list_recent_activity
複数のクライアントとの互換性
一つの MCP サーバーで、下の表には 9 個のクライアントがあります。クライアントを変えるとは、設定ファイルを一つ変えることです。ツールのカタログ、スコープ、動作は変わりません。クライアントごとの連携コードを当社が書くこともありません。
| クライアント | インストール | OAuth 2.1 | PAT | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Desktop | JSON スニペット（Developer → Edit Config）と再起動 | Connectors Directory 経由の OAuth と、デスクトップ向けの JSON | ||
| Claude.ai (web) | Connectors Directory からワンクリック | · | OAuth のみ。PAT の経路はデスクトップ専用 | |
| ChatGPT（プラグインのディレクトリ） | Plugins → 「Onplana」を検索 → 追加 → サインイン | · | 公開済みのプラグイン。代わりに Developer mode のカスタム コネクタ（OAuth）も使えます | |
| ChatGPT Codex CLI | .codex-cli の設定にサーバーの URL とトークンを追加 | · | コマンド ラインのみ。PAT がおすすめ | |
| Cursor | ~/.cursor/mcp.json にスニペットを追加して再起動 | · | Claude Desktop と同じ JSON の形 | |
| Gemini CLI | gemini extensions install（一行） | すべてのクライアントの中で最も簡単なインストール | ||
| Gemini Code Assist | VS Code または JetBrains の拡張機能の設定 | IDE の中で、ターミナルは不要 | ||
| GitHub Copilot | VS Code Settings → MCP servers | · | プレビュー機能。組織での展開状況を確認してください | |
| Grok | Grok の設定でカスタム MCP サーバーを構成 | 最も新しいクライアント。インストールはほぼ同じ |
MCP の Streamable HTTP トランスポートを話すほかのクライアントは、Onplana 側の変更なしに同じエンドポイントで動きます。プロトコルの詳細は、Anthropic のオープン標準 MCP にあります。
エージェントは API の呼び出しではなく、チームの一員になる
MCP での接続は、認証だけではありません。エージェントをプロジェクトの参加者にします。エージェントは組織の実際のメンバーとして表示され、仕事を割り当て、仕事のある場所、つまりタスクのコメントで話せます。
エージェントのペルソナ
初めて接続したとき、各提供元（Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Copilot Workspace など）が、名前とロールを持つ組織のメンバーのペルソナとして登録されます。タスクを割り当て、コメントでメンションし、アクティビティ ログでその仕事を確認できます。
プロジェクトに限定したトークン
個人用アクセス トークンは特定のプロジェクトに限定できます。あるプロジェクトのために導入したエージェントは、組織のほかの部分を読むことも書くこともできません。仕様に準拠し自分で登録するクライアントには、Dynamic Client Registration 付きの OAuth 2.1 という選択肢もあります。
コメントで協働する
エージェントが作成したタスクや作業中のタスクにコメントすると、エージェントは次の同期でその指示を受け取ります。MCP のトランスポートは受信専用なので定期的に問い合わせる仕組みで、エージェントのセッションが終わって再開しても、このやり取りは続きます。任意のリレーをエージェントの隣で動かせば、同じコメントが数秒で届きます。
エージェントの呼び出しはすべて、アプリの AI と同じ組織ごとの分離、同じプランに応じたツール、同じ監査ログのもとで実行されます。変更は、接続した人に代わって、その人の権限の範囲で直接適用されます。レビューの受信トレイは、アプリのエージェントの下書きのためのものです。全体像は 人と AI の協働のページ にあります。
MCP なしと MCP あり
MCP サーバーを接続する前と後の、同じ日々のプロジェクト管理の作業です。比べているのは、AI クライアントとプロジェクト ツールの間を行き来するのに毎日費やされる時間です。
MCP なし
- 期限切れのタスクを探すために Onplana のタブに切り替える
- 並べ替えのために一覧を Claude にコピーして貼り付ける
- 貼り付けたデータから Claude に状況レポートを頼む
- タブを切り替えて、各タスクの状態を手で更新する
- これをプロジェクトごとに毎日繰り返す
- ツールを切り替え続けることの毎日の負担
MCP あり
- Claude や ChatGPT に直接尋ねると、組織の実際のデータを読む
- 貼り付けた文章ではなく、実際のアクティビティから書かれる状況レポート
- 変更は同じ会話から行え、頼めば先に試行の実行もできる
- 何かがうまくいかなくても、削除したものはごみ箱に入る
- 最初から最後まで記録され、トークンごとに独自のスコープ
- 一つの会話で同じ仕事が片付く
エージェントを動かす
誰が動かし続けるのか、そして 二つのエージェントの衝突を何が防ぐのか
ツールのカタログは話の半分にすぎません。残りの半分は、エージェントがどこで動くのか、そして複数のエージェントが同じバックログを狙ったときに何が起きるのかです。
あなたのコンピューター
Claude Code、Cursor、ChatGPT、Copilot、または独自のクライアント。Free プランのワークスペースでは、エージェントの同時接続は 2 件です。
ご自身でホストするリレー
公開済みの npm パッケージです。次のポーリングを待たずに、誰かがエージェントのペルソナにコメントやメンションをした時点でローカルのランナーを起動します。外部に公開して待ち受けるサービスは必要ありません。
Onplana がホスト
接続の維持と作業の振り分けは Onplana が行います。実行は Claude のマネージド エージェント サンドボックスに委ね、あなたが用意し、いつでも取り消せる資格情報を使います。
実行単位で持つ排他的な予約
一回の呼び出しで、次の空いているタスクを選ぶと同時に予約します。一覧を取得してから予約すると、その間に 二つのエージェントが入り込む隙間ができるからです。予約は人ではなく実行に属します。これは見た目以上に重要です。同じワークスペースにある 二つの Claude Code セッションは同じエージェント ペルソナとして認証されるため、人単位のロックでは一方のセッションが他方の作業を解放できてしまいます。予約は自動的に期限切れになるので、止まったエージェントはタスクをロックしたままにせず、解放します。
よくある質問
MCP を使った AI のワークフローを評価するときに PMO から最もよく寄せられる 11 の質問です。Google の「他の人はこちらも質問」に表示されるよう、FAQPage のスキーマとして含めています。
ChatGPT を MCP でプロジェクト管理ツールに接続するには
ChatGPT にツールの MCP サーバーを追加し、求められたらツールにサインインします。Onplana の場合：ChatGPT で Plugins を開き、Onplana を検索して追加し、アクセスを承認します。それ以降、ChatGPT はあなたの権限でプロジェクトとタスクを読み、更新できます。Claude、Cursor、Gemini、GitHub Copilot も同じサーバー mcp.onplana.com/mcp に接続し、どれもいつでも接続を解除できます。
MCP によるプロジェクト管理とは何ですか
プロジェクト ツールの画面ではなく、AI アシスタントの中で行うプロジェクト管理の仕事です。Model Context Protocol（MCP）は Anthropic のオープン標準で、型付きのツールのカタログを通じて、Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、Gemini、GitHub Copilot などの AI クライアントが実際のシステムのデータを読み書きできるようにします。Onplana の公開 MCP サーバーを接続して Claude に「私の Onplana で期限切れのものは？」と尋ねると、作り上げた推測ではなく、一覧が返ってきます。続けて「タスク A を完了にして」と言えば、実際の組織で、完全な監査ログとともにそのとおりに実行します。
Onplana に対応している AI クライアントは
次のクライアントが mcp.onplana.com/mcp の MCP サーバーに接続できます：Claude Desktop（Web の Claude.ai も Connectors Directory 経由で）、プラグインのディレクトリからの ChatGPT (Plus / Pro / Team / Enterprise / Edu)、ChatGPT Codex CLI、Cursor、Gemini CLI、Gemini Code Assist（VS Code と JetBrains）、VS Code の GitHub Copilot、Grok。MCP の Streamable HTTP トランスポートを話すほかのクライアントも同じように動きます。クライアントごとの連携を当社が作ることはありません。
設定にはどのくらいかかりますか
クライアントあたり二分です。Gemini CLI は一行でインストールできます（`gemini extensions install https://github.com/Onplana/onplana-mcp-server`）。Claude Desktop では、Settings → Developer → Edit Config に JSON スニペットを貼り付けて再起動します。ChatGPT は、プラグインのディレクトリで数回クリックするだけです。Plugins を開き、Onplana を検索して追加し、アクセスを承認します。いちばん時間がかかる（それでも五分もかからない）のは、Onplana のアカウントと個人用アクセス トークンの作成です。
MCP サーバーを使うのに有料プランは必要ですか
いいえ。MCP サーバーは Free を含むすべてのプランで使えます。使えるツールはプランによって変わります。一部（ワークフローの自動化、ガバナンスのレビュー）は、呼び出す組織のプランにその機能が含まれているときだけ表示されますが、読み書きの中核（プロジェクト、タスク、スプリント、マイルストーン、コメント、リスク）はすべてのアカウントに開かれています。正確な対応はアプリの機能の対応と同じで、全体の表は料金ページにあります。
組織のデータは安全ですか
MCP の呼び出しはすべて、ベアラー トークンによって一つの組織に限定され、AiOperation のログ（アプリの AI アシスタントと同じもの）に記録され、クライアントのアドレスごとに頻度の上限があります。アクセスは OAuth 2.1（claude.ai の Connectors Directory の流れのような、クラウドのエージェントにおすすめの経路）か、MCP_AGENT スコープの個人用アクセス トークン（デスクトップのクライアント向け）で行います。接続は [設定] → [エージェント] に一覧表示され、そこから取り消せます。Onplana が AI クライアントの学習データ、会話の履歴、型付きのツール呼び出し以外の文脈を見ることはありません。
どんなプロンプトがうまくいきますか
直接的で、具体的で、行動を指すプロンプトです。「Onplana で期限切れのものは？」はうまくいきます。「今週終わるスプリントを見せて」もうまくいきます。「Onboarding プロジェクトにタスクを作成して：ウェルカム メールのシーケンスを書く、期限は金曜日、担当は私」もうまくいきます。MCP が一般的な AI に勝るのは、答えが言い換えや推測ではなく、実際のデータを反映している点です。弱いのは自由な計画づくり（「Q3 のロードマップを設計して」）で、それには Onplana のアプリ内 AI アシスタント（メモリと、プロジェクトの履歴全体に対する RAG を備えたもの）が向いています。
Onplana のアプリ内 AI アシスタントと比べてどうですか
画面は違っても、バックエンドは同じです。MCP サーバーなら、AI クライアントを離れずにプロジェクトを管理できます。Claude で顧客のメールを読んでいるときや、Cursor でコードを書いていて関連するタスクを確認するのがその流れの一部になるときに便利です。アプリのアシスタントには、メモリ モード、ページとコメントと履歴に対する RAG、必要に応じたヘルプのカタログがあり、腰を据えた作業や体系的な計画に向いています。結局、多くのチームは両方を使います。すばやい質問やその場の変更には MCP、じっくり取り組む仕事にはアプリのアシスタントです。
プロンプトが間違ったことをしたら
ツールの呼び出しはすべて入力と出力とともに AiOperation に記録されるので、何が変わったかを正確に確認できます。サーバーにはプレビューの段階はなく、変更はツールが呼び出されたときに適用されます。モデルは先に、影響のない試行の実行を頼むこともできます。エージェントが行える削除は、ごみ箱から元に戻せる 4 種類（タスク、プロジェクト、ワークスペースの表、ドキュメント）だけで、管理者は [設定] → [エージェント] でそれぞれ無効にできます。読み取りは取り消す必要がなく、データを返すだけです。
自分の AI エージェント（Claude や ChatGPT 以外）でも使えますか
はい。MCP サーバーは MCP 標準のオープンな Streamable HTTP トランスポートを話し、そのプロトコルを実装したクライアントなら、当社がクライアントごとに何もしなくても Onplana で動きます。独自のエージェントを作る場合は、技術記事 /mcp/how-we-built-it のアーキテクチャのメモと、公開ドキュメント /mcp のツールのカタログをご覧ください。
組織内の検索はどのようにインデックスされますか
BM25 とベクトルのハイブリッド検索です。BM25 は完全一致を扱い（「Q3 Launch」という名前のプロジェクトは「Q3 Launch」で検索すると見つかります）、ベクトルの層は意味での一致を扱います（「障害」で検索すると、「障害」という語がそのまま出てこなくても、リスクや遅れている依存関係が見つかります）。二つのスコアは Reciprocal Rank Fusion で組み合わされ、上位の結果が AI クライアントに返されます。インデックスは、コンテンツの作成や編集に合わせて継続的に更新されます。
“It combines enterprise-grade project management features like Gantt charts, dependencies, and portfolio management with a modern AI-powered and collaborative experience. It feels like a strong modern alternative for organizations moving away from Microsoft Project.”
ここから、Claude が答える「期限切れのものは？」まで二分。
Free プランには MCP サーバーが含まれています。PAT のスコープ MCP_AGENT が入り口です。ハイブリッド検索とプランに応じたツールが含まれ、呼び出しはすべて記録されます。オーナーと管理者は、Enterprise プラン以上でエージェントの監査ログを読めます。