AI は直接行動します、
その行動が元に戻しやすいときは

いいえ。釣り合いは調整されています。行動のゾーンの五つの操作には三つの性質が共通しています。入力の範囲が限られ、元に戻しやすく、頻度が高いので「よろしいですか？」は安全より摩擦になることです。すでに確定したデータに触れるもの（リスクの警告、リソースの変更、提案されたカレンダー）はすべて提案のゾーンにあり、人がそれぞれの提案を受け入れるか却下します。法的、財務的、個人的なコストを生むもの（財務上の約束、ベースラインの承認、人事評価）はすべて禁止のゾーンにあり、AI には何の権限もありません。境界こそが管理の仕組みです。

二つの方法で、どちらも組織の中に限られます。型の決まったツールの呼び出し（list_tasks、get_project、list_risks など）は行をリアルタイムで読むので、常に最新です。そして検索のインデックスです。プロジェクト、タスク、リスク、目標、コメント、ページはベクトルに変換され、組織の印が付いた行として保存されます。検索はベクトルの類似度とキーワードの採点（BM25）を組み合わせます。テナントの間で共有される蓄えはありません。どのクエリも、何かを並べる前に組織で絞り込まれます。

別の設定から作り直すか、計画を残して誤った前提をほかのタスクと同じように直してください。下書きが本物の計画として届くのは、作り直しに制限がなく、編集がふつうのことだからです。行動のゾーンの考え方が、「間違い」を直すことを安くしています。

操作が生んだものは通常の記録です。タスク、計画、保存されたレポートと、その履歴です。AI がツールの呼び出しを通して行動したとき（アプリのアシスタントや接続したエージェント）は、その呼び出しがツール、入力、結果、人、時刻とともに記録されます。自分の呼び出しは、ツールが戻し方を書き残したチャットのパネルから取り消せ、組織のオーナーと管理者は Enterprise プラン以上ですべての呼び出しを Audit Logs ページの Agent Activity で読めます。完全なプロンプトやモデルが取得した文脈は保存されず、プロジェクトごとの AI のログもありません。

Onplana が管理しています。Onplana は Claude（Anthropic）と Azure OpenAI の二つのプロバイダーに対応し、どちらがリクエストに応えるかを決め、もう一方を予備にします。ネイティブ AI の機能は段階（高速 / バランス / 高性能）を使い、それぞれが有効なプロバイダーの特定のモデルに対応します。二つのプロバイダーについての説明は AI のメイン ページにあります。

今はできません。どの操作が行動のゾーンにあり、どれが人を待つかは、ワークスペースごとではなく製品が決めるので、操作のゾーンを移す管理者のスイッチはありません。管理できるのはもっと大まかですが本物です。AI は組織全体でオフにでき、24 個の AI の機能にはそれぞれオンとオフのスイッチがあるので、チームは煩わしいと感じる機能を完全にオフにできます。