Gestione dei progetti con MCP: guida i tuoi progetti da Claude, ChatGPT e Cursor.

Aggiungi in ChatGPT il server MCP dello strumento e accedi allo strumento quando te lo chiede. Per Onplana: in ChatGPT apri Plugins, cerca Onplana, aggiungilo e approva l'accesso. Da quel momento ChatGPT può leggere e aggiornare i tuoi progetti e le tue attività con i tuoi permessi. Claude, Cursor, Gemini e GitHub Copilot si collegano allo stesso server, mcp.onplana.com/mcp, e puoi scollegare ognuno di loro quando vuoi.

Il lavoro di gestione dei progetti svolto dentro un assistente IA invece che nell'interfaccia di uno strumento di progetto. Model Context Protocol (MCP) è lo standard aperto di Anthropic che consente a client IA come Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Gemini e GitHub Copilot di leggere e scrivere dati in sistemi reali tramite un catalogo di strumenti tipizzati. Con il server MCP pubblico di Onplana collegato, chiedi a Claude "cosa è in ritardo nel mio Onplana?" e ti restituisce l'elenco, non un'ipotesi inventata. Poi dici "segna l'attività A come completata" e lo fa, nella tua organizzazione reale e con un registro di controllo completo.

Questi client si collegano al server MCP su mcp.onplana.com/mcp: Claude Desktop (e Claude.ai sul web tramite il Connectors Directory), ChatGPT dalla sua directory dei plugin (Plus / Pro / Team / Enterprise / Edu), ChatGPT Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Gemini Code Assist (VS Code e JetBrains), GitHub Copilot in VS Code e Grok. Qualsiasi altro client che parli il trasporto Streamable HTTP di MCP funziona allo stesso modo; non c'è un'integrazione per singolo client da parte nostra.

Due minuti per client. Gemini CLI si installa con una riga (`gemini extensions install https://github.com/Onplana/onplana-mcp-server`). In Claude Desktop incolli uno snippet JSON in Settings → Developer → Edit Config e riavvii. ChatGPT richiede pochi clic nella sua directory dei plugin: apri Plugins, cerca Onplana, aggiungilo e approva l'accesso. La parte più lenta (e comunque meno di cinque minuti) è creare un account Onplana e un token di accesso personale.

No. Il server MCP è disponibile in tutti i piani, incluso Free. Gli strumenti disponibili dipendono dal piano: alcuni (automazione dei flussi di lavoro, revisioni di governance) compaiono solo quando l'organizzazione che chiama ha un piano che include quelle funzioni, ma il nucleo di lettura e scrittura (progetti, attività, sprint, milestone, commenti, rischi) è aperto a tutti gli account. La corrispondenza esatta segue quella delle funzioni dell'app; la tabella completa è nella pagina dei prezzi.

Ogni chiamata MCP è limitata a una sola organizzazione dal token bearer, viene registrata nel registro AiOperation (lo stesso usato dall'assistente IA dell'app) e ha un limite di frequenza per ogni indirizzo client. L'accesso avviene con OAuth 2.1 (la via consigliata per gli agenti nel cloud, come il flusso del Connectors Directory di claude.ai) o con un token di accesso personale con ambito MCP_AGENT (per i client desktop). Le connessioni sono elencate in Impostazioni → Agenti e si possono revocare da lì. Onplana non vede mai i dati di addestramento del client IA, la cronologia delle conversazioni né alcun contesto al di fuori delle chiamate tipizzate agli strumenti.

Prompt diretti, concreti e orientati all'azione. "Cosa è in ritardo in Onplana?" funziona. "Mostrami gli sprint che finiscono questa settimana" funziona. "Crea un'attività nel progetto Onboarding: scrivere la sequenza di email di benvenuto, scadenza venerdì, assegnala a me" funziona. Dove MCP batte un'IA generica è che la risposta riflette i tuoi dati reali, non una parafrasi né un'ipotesi. Dove è più debole è la pianificazione aperta ("progetta la nostra roadmap del Q3"); per quella, l'assistente IA di Onplana nell'app (con memoria e RAG su tutta la cronologia dei tuoi progetti) è la scelta migliore.

Superfici diverse, stesso backend. Il server MCP ti permette di gestire i progetti senza uscire dal tuo client IA, utile quando sei già in Claude a leggere l'email di un cliente o in Cursor a scrivere codice e consultare un'attività collegata rientra in quel flusso. L'assistente dell'app ha la modalità memoria, RAG sulle tue pagine, sui commenti e sulla cronologia e il catalogo di aiuto su richiesta, meglio per il lavoro prolungato e la pianificazione strutturata. La maggior parte dei team finisce per usarli entrambi: MCP per domande rapide e modifiche al volo, l'assistente dell'app per il lavoro di fondo.

Ogni chiamata a uno strumento viene registrata in AiOperation con input e output, così vedi esattamente cosa è cambiato. Sul server non c'è un passaggio di anteprima: una modifica si applica quando lo strumento viene chiamato, e un modello può chiedere prima un'esecuzione di prova senza effetti. Le uniche eliminazioni che un agente può fare sono le 4 che il cestino può ripristinare (un'attività, un progetto, una tabella dell'area di lavoro, un documento), e un amministratore può disattivarle una per una in Impostazioni → Agenti. Le letture non vanno annullate, restituiscono solo dati.

Sì. Il server MCP parla il trasporto aperto Streamable HTTP dello standard MCP, e qualsiasi client che implementi quel protocollo funziona con Onplana senza lavoro per singolo client da parte nostra. Se stai creando un tuo agente, consulta le note di architettura nell'articolo tecnico su /mcp/how-we-built-it e il catalogo degli strumenti nella documentazione pubblica su /mcp.

Ricerca ibrida BM25 e vettoriale. BM25 gestisce le corrispondenze esatte (un progetto chiamato "Q3 Launch" compare cercando "Q3 Launch"); il livello vettoriale gestisce le corrispondenze per significato (una ricerca sui "blocchi" trova rischi e dipendenze in ritardo anche se la parola "blocco" non compare così com'è). I due punteggi vengono combinati con Reciprocal Rank Fusion prima di restituire i risultati migliori al client IA. Gli indici si aggiornano di continuo man mano che crei e modifichi contenuti.