Area IA · Agenti, la zona di suggerimento

L'IA propone, la persona ratifica

Gli agenti sono la zona di suggerimento del modello decisionale a tre zone di Onplana. Tre operazioni in cui l'IA propone una modifica su dati esistenti, mostra accanto le prove e aspetta che una persona la accetti o la scarti. Avvisi di rischio, modifiche alle risorse, pianificazioni suggerite.

Prove in ogni proposta Accetta o scarta Ciò che scarti viene considerato

Lo schema proporre e ratificare

Tutte le operazioni della zona di suggerimento hanno la stessa forma. L'IA porta le prove; la persona fa la modifica. L'IA lavora in autonomia quando cerca, analizza e redige; si trattiene quando si tratta di cambiare dati già impegnati.

Quella forma è il modello proporre e ratificare. È la disciplina che rende sicuro il lavoro degli agenti alla scala di un vero PMO. Senza di essa, gli agenti promettono troppo (cambiano piani esistenti da soli e falliscono al primo caso limite) o danno troppo poco (restituiscono solo testo e non agiscono mai). Nella zona di suggerimento si vede la maggior parte del tempo risparmiato nell'arco di un trimestre, perché l'IA si occupa dell'analisi e della stesura e la persona del giudizio.

Il limite è nel codice, non nel prompt. Un prompt formulato male non può far applicare all'IA una proposta senza la ratifica di una persona. Il controllo avviene sul server e non dipende dalla fiducia in una buona progettazione del prompt.

Le tre operazioni della zona di suggerimento

Per ciascuna: cosa propone l'IA, quali prove compaiono accanto e com'è la ratifica.

Un avviso di rischio nella zona di suggerimento: l'IA nomina il rischio, spiega il segnale e propone una mitigazione. Tu lo porti nel registro dei problemi o lo scarti.

Avvisi di rischio

Professional+

Proposta

L'IA segnala un'attività o una milestone come a rischio e nomina il segnale preciso che lo motiva

Prove accanto

Vengono nominate le attività dietro l'avviso: lavoro in ritardo o bloccato, attività senza responsabile, lavoro che aspetta un'altra attività e il tempo che resta fino alla data di fine

Ratifica

Il project manager porta il rischio nel registro, lo scarta o lo assegna a un responsabile

Proposte di modifica delle risorse

Professional+

Proposta

L'IA propone chi dovrebbe occuparsi di un'attività e spiega perché, per esempio spostare lavoro da qualcuno che quella settimana supera la propria capacità a qualcuno con margine

Prove accanto

La settimana della persona proposta con l'attività inclusa: la sua capacità, il resto del lavoro già impegnato, la quota di questa attività e se con essa supera la propria capacità, accanto alla proposta per chi la rivede

Ratifica

Il project manager accetta e l'attività viene assegnata come proposto, oppure la scarta e non cambia nulla

Pianificazione suggerita

Professional+

Proposta

Indica una scadenza e l'IA propone inizio e fine per ogni attività, e può livellare il piano in base al carico di ogni persona

Prove accanto

Le date proposte per ogni attività, la data in cui il piano finirebbe ed eventuali avvisi o il motivo per cui la scadenza non si può rispettare

Ratifica

Non cambia nulla finché il project manager non la applica, e prima di applicarla viene salvata una baseline del piano così com'era. Confrontare scenari dell'intero portfolio è pianificazione degli scenari, dal piano Enterprise, e non usa l'IA

E la zona esclusa

Alcune decisioni non passano all'IA. Onplana non ha una funzione per la maggior parte di esse, e dove esiste una superficie correlata, l'IA agisce con i permessi della persona che la usa e non può superarli.

Impegni finanziari

L'IA può riassumere il ritmo di consumo di un budget e segnalare il rischio che la spesa superi quanto approvato. Non può approvare un ordine di acquisto, firmare un contratto né cambiare una cifra di budget approvata.

Approvazione della baseline

Applicare una pianificazione suggerita salva prima una baseline del piano così com'era, quindi non si perde nulla. L'approvazione in sé, l'atto che dice 'questo è ora il piano ufficiale', spetta a una persona.

Valutazioni delle prestazioni

Onplana conserva dati sulle attività completate, la cronologia dei commenti e gli schemi di assegnazione. L'IA non li riunisce mai in una valutazione di una persona. La traccia esiste; il giudizio è tuo.

Selezione dei fornitori

L'IA può riassumere una risposta a una gara. La decisione di aggiudicare non è un risultato dell'IA.

Decisioni di chiusura

Chiudere un progetto, archiviare un portfolio o togliere qualcuno da un ruolo sono azioni umane. L'IA può segnalare che potrebbero essere giustificate; non può compierle.

Il principio: dove una decisione sbagliata genera un costo legale, finanziario o personale che nessun pulsante Annulla può rimediare, l'IA non agisce. La zona esclusa è piccola e ben delimitata proprio perché il costo di sbagliarne i confini è asimmetrico.

Cosa succede alle proposte che rifiuti

Accettare e scartare si misurano allo stesso modo. Uno dei due influenza già oggi ciò che l'IA propone dopo.

L'accettazione si misura

Onplana registra quanto spesso i suggerimenti dell'IA vengono accettati o scartati, così vedi se un tipo di proposta si guadagna il suo posto o consuma solo attenzione. Le proposte non si applicano da sole e nessuna impostazione lo cambia. Ogni proposta della zona di suggerimento aspetta una persona.

Ciò che scarti rende più prudente il rilevamento dei rischi

Nel rilevamento dei rischi, gli scarti si contano su tutti i tuoi progetti e tornano al rilevatore: una categoria che i tuoi team scartano di continuo viene segnalata solo dove i dati del progetto lo giustificano chiaramente. Orienta, non zittisce, quindi un rischio davvero pertinente può continuare a comparire.

Come lo schema resta onesto

Tre regole valgono su tutte le superfici della zona di suggerimento.

Prove per impostazione predefinita

Ogni proposta mostra accanto i dati su cui si basa. Chiedere a un project manager di fidarsi di un'affermazione dell'IA senza fonti sul suo stesso progetto non sopravvive alla prima risposta sbagliata.

La ratifica vive nel livello degli strumenti

Sul server. Una proposta viene salvata come suggerimento in sospeso e solo l'accettazione di una persona sul server la applica, quindi un prompt formulato male non può aggirare il controllo: la verifica è nel codice del server, non nella fiducia in una buona progettazione del prompt.

Ogni passaggio resta registrato

Una proposta e il suo esito restano salvati: un rischio scartato viene conservato e contato invece di essere cancellato, e applicare una pianificazione suggerita salva prima una baseline. La modifica dopo una ratifica è del project manager, non dell'IA; dell'IA è la proposta, non la modifica.

Domande frequenti

In cosa si differenzia la zona di suggerimento dalla zona di azione?

Le operazioni della zona di azione cambiano i dati direttamente perché annullarle costa poco e avvengono spesso (bozza di piano, input in linguaggio naturale, prima bozza del report di stato, domande sul portfolio, il widget dei consigli). Quelle della zona di suggerimento cambiano dati esistenti in modi che non si annullano facilmente (registro dei rischi, assegnazione delle risorse, pianificazione), quindi propongono con le prove e aspettano l'accettazione di una persona. La stessa IA alimenta entrambe; la differenza è il limite nel livello degli strumenti.

Come sono in pratica le prove accanto?

In un avviso di rischio vedi le attività che ci sono dietro: quali sono in ritardo o bloccate, quali non hanno un responsabile, quanto tempo resta. In una modifica delle risorse vedi la settimana della persona proposta con l'attività inclusa: la sua capacità, il resto del suo lavoro e se con essa la supera. In una pianificazione suggerita, l'inizio e la fine proposti di ogni attività e la data in cui il piano finirebbe. Lo schema esiste perché un'affermazione dell'IA senza fonti sul tuo stesso progetto non sopravvive alla prima risposta sbagliata.

Cosa succede se rifiuto una proposta?

Viene scartata e non cambia nulla. Gli scarti si contano, e nel rilevamento dei rischi il conteggio copre tutti i tuoi progetti: una categoria che i tuoi team scartano di continuo torna al rilevatore come segnale di prudenza, che la segnala solo quando i dati del progetto lo giustificano chiaramente. Orienta, non zittisce, quindi la categoria può continuare a comparire quando è davvero pertinente.

Si può estendere la zona di suggerimento perché le proposte si applichino da sole?

Oggi no. Le proposte della zona di suggerimento aspettano sempre una persona e nessuna impostazione le rende automatiche. Esistono però le prove che ti servirebbero per prendere quella decisione: Onplana registra il tasso di accettazione dei suggerimenti dell'IA, così vedi se il tuo team accetta quasi sempre un tipo di proposta o la corregge spesso. Se il tuo team arriva al punto di accettare quasi sempre un tipo preciso, faccelo sapere, perché è il segnale che giustificherebbe la creazione dell'opzione.

Cosa c'è nella zona esclusa e si può estendere anche quella?

Sono le decisioni che l'IA non prende: impegni finanziari, approvazione della baseline, valutazioni delle prestazioni, selezione dei fornitori e decisioni di chiusura. Le tengono lì due cose, che conviene distinguere. Onplana non ha una funzione per la maggior parte di esse, quindi non c'è nulla su cui l'IA possa agire. E dove esiste una superficie correlata, l'IA agisce con i permessi della persona che la usa, quindi non raggiunge nulla che quella persona non potrebbe raggiungere a mano. Il principio è che dove una decisione sbagliata crea un costo legale, finanziario o personale che un pulsante Annulla non rimedia, l'IA non deve agire.

È questo che si intende per 'agenti IA'?

È la forma proporre e ratificare dello schema degli agenti, applicata al lavoro in uno strumento di gestione dei progetti. Un agente riceve le prove, prepara una proposta di modifica, la mostra con le sue prove e aspetta che una persona la ratifichi. Le tre operazioni qui sopra sono gli agenti propri che Onplana offre oggi; ne arriveranno altri man mano che più flussi PMO adotteranno quella forma. I client esterni compatibili con MCP (Claude Desktop, Cursor, il tuo stack di agenti) usano la stessa superficie; la pagina dei connettori spiega come si collegano.

L'agente impara dalle mie correzioni?

All'interno di una conversazione, sì: l'agente vede i tuoi rifiuti e le tue modifiche e adatta le proposte successive. Tra una conversazione e l'altra, no: l'agente non si addestra sui tuoi dati e la sessione successiva parte con lo stesso comportamento di base. Ciò che resta tra le sessioni è il conteggio degli scarti per categoria di rischio, che rende il rilevatore più prudente con una categoria che i tuoi team rifiutano di continuo. È voluto e si può verificare, non una deriva opaca del modello.

Chi decide quali agenti esterni possono collegarsi?

Gli amministratori. Portare un agente MCP esterno (Claude Code, Codex, Cursor e altri) nella tua organizzazione è un'azione governata: un permesso dedicato, org.agent.connect, decide chi può collegarne uno, può escludere persone o team specifici, limitare quante connessioni ci sono per organizzazione e restringere qualsiasi connessione a progetti specifici per dargli solo l'accesso necessario, tutto dall'area Persone. Revocare una persona virtuale ne interrompe subito l'accesso. La pagina sulla collaborazione tra persone e IA spiega come gli agenti partecipano poi come membri dell'organizzazione.

Stai creando un'integrazione invece di gestire progetti? Guarda come gli agenti leggono e scrivono il piano tramite MCP e Run-with-Agent.

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