Gestión de proyectos con MCP: dirige tus proyectos desde Claude, ChatGPT y Cursor.

El trabajo de gestión de proyectos que se hace dentro de un asistente de IA en lugar de en la interfaz de una herramienta de proyectos. Model Context Protocol (MCP) es el estándar abierto de Anthropic que permite a clientes de IA como Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Gemini y GitHub Copilot leer y escribir datos en sistemas reales a través de un catálogo de herramientas tipadas. Con el servidor MCP público de Onplana conectado, preguntas a Claude "¿qué está atrasado en mi Onplana?" y devuelve la lista, no una suposición inventada. Después dices "marca la tarea A como hecha" y lo hace, en tu organización real y con auditoría de principio a fin.

Estos clientes se conectan al servidor MCP en mcp.onplana.com/mcp: Claude Desktop (y Claude.ai en la web mediante el Connectors Directory), ChatGPT desde su directorio de plugins (Plus / Pro / Team / Enterprise / Edu), ChatGPT Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Gemini Code Assist (VS Code y JetBrains), GitHub Copilot en VS Code y Grok. Cualquier otro cliente que hable el transporte Streamable HTTP de MCP funciona igual; no hay integración por cliente por nuestra parte.

Dos minutos por cliente. Gemini CLI se instala con una línea (`gemini extensions install https://github.com/Onplana/onplana-mcp-server`). En Claude Desktop pegas un fragmento JSON en Settings → Developer → Edit Config y reinicias. ChatGPT pide unos clics en su directorio de plugins: abre Plugins, busca Onplana, añádelo y aprueba el inicio de sesión. Lo más lento (y aun así menos de cinco minutos) es crear una cuenta de Onplana y un token de acceso personal.

No. El servidor MCP está disponible en todos los planes, incluido Free. Las herramientas disponibles dependen del plan: algunas (automatización de flujos, revisiones de gobernanza) solo aparecen cuando la organización que llama tiene un plan que incluye esas funciones, pero el núcleo de lectura y escritura (proyectos, tareas, sprints, hitos, comentarios, riesgos) está abierto a todas las cuentas. La correspondencia exacta sigue la de las funciones de la aplicación; la tabla completa está en la página de precios.

Cada llamada MCP queda limitada a una sola organización por el token bearer, se audita en el registro AiOperation (el mismo que usa el asistente de IA de la aplicación) y tiene un límite de frecuencia para cada dirección de cliente. El acceso es con OAuth 2.1 (la vía recomendada para agentes en la nube, como el flujo del Connectors Directory de claude.ai) o con un token de acceso personal con el ámbito MCP_AGENT (para clientes de escritorio). Las conexiones aparecen en Configuración → Agentes y se pueden revocar ahí. Onplana nunca ve los datos de entrenamiento del cliente de IA, el historial de conversación ni ningún contexto fuera de las llamadas tipadas a herramientas.

Prompts directos, concretos y orientados a la acción. "¿Qué está atrasado en Onplana?" funciona. "Muéstrame los sprints que terminan esta semana" funciona. "Crea una tarea en el proyecto Onboarding: redactar la secuencia de correos de bienvenida, vence el viernes, asígnamela" funciona. Donde MCP supera a una IA genérica es en que la respuesta refleja tus datos reales, no una paráfrasis ni una suposición. Donde flojea es en la planificación abierta ("diseña nuestra hoja de ruta del Q3"); para eso, el asistente de IA de Onplana en la aplicación (con memoria y RAG sobre todo el historial de tus proyectos) es la mejor opción.

Superficies distintas, el mismo backend. El servidor MCP te permite gestionar proyectos sin salir de tu cliente de IA, útil cuando ya estás en Claude leyendo el correo de un cliente o en Cursor escribiendo código y consultar una tarea relacionada encaja en ese flujo. El asistente de la aplicación tiene modo memoria, RAG sobre tus páginas, comentarios e historial y el catálogo de ayuda bajo demanda, mejor para trabajo sostenido y planificación estructurada. La mayoría de los equipos acaba usando ambos: MCP para consultas rápidas y cambios al paso, el asistente de la aplicación para el trabajo de fondo.

Cada llamada a una herramienta queda registrada en AiOperation con su entrada y su salida, así que ves exactamente qué cambió. No hay un paso de vista previa en el servidor: un cambio se aplica cuando se llama a la herramienta, y un modelo puede pedir antes una ejecución de prueba sin efecto. Las únicas eliminaciones que puede hacer un agente son las 4 que la papelera puede restaurar (una tarea, un proyecto, una tabla del espacio de trabajo, un documento), y un administrador puede desactivar cada una en Configuración → Agentes. Las lecturas no hay que deshacerlas, solo devuelven datos.

Sí. El servidor MCP habla el transporte abierto Streamable HTTP del estándar MCP, y cualquier cliente que implemente ese protocolo funciona con Onplana sin trabajo por cliente por nuestra parte. Si estás creando un agente propio, consulta las notas de arquitectura en el artículo técnico de /mcp/how-we-built-it y el catálogo de herramientas en la documentación pública de /mcp.

Búsqueda híbrida BM25 y vectorial. BM25 resuelve las coincidencias exactas (un proyecto llamado "Q3 Launch" aparece al buscar "Q3 Launch"); la capa vectorial resuelve las coincidencias por significado (una consulta sobre "bloqueos" encuentra riesgos y dependencias atrasadas aunque la palabra "bloqueo" no aparezca tal cual). Las dos puntuaciones se combinan con Reciprocal Rank Fusion antes de devolver los mejores resultados al cliente de IA. Los índices se actualizan de forma continua a medida que creas y modificas contenido.