La IA propone,
la persona ratifica

Las operaciones de la zona de acción cambian los datos directamente porque deshacerlas es barato y ocurren a menudo (borrador de plan, entrada en lenguaje natural, primer borrador de informe de estado, preguntas sobre la cartera, el widget de recomendaciones). Las de la zona de sugerencia cambian datos existentes de formas que no se deshacen fácilmente (registro de riesgos, asignación de recursos, cronograma), así que proponen con pruebas y esperan la aceptación de una persona. La misma IA impulsa ambas; la diferencia es el límite en la capa de herramientas.

En una alerta de riesgo ve las tareas que hay detrás: cuáles están atrasadas o bloqueadas, cuáles no tienen responsable, cuánto tiempo queda. En un cambio de recursos ve la semana de la persona propuesta con la tarea incluida: su capacidad, el resto de su trabajo y si con ella la supera. En un cronograma sugerido, el inicio y el fin propuestos de cada tarea y la fecha en que terminaría el plan. El patrón existe porque una afirmación sin fuentes de la IA sobre su propio proyecto no sobrevive a la primera respuesta equivocada.

Se descarta y no se cambia nada. Los descartes se cuentan, y en la detección de riesgos el recuento abarca todos sus proyectos: una categoría que sus equipos descartan una y otra vez vuelve al detector como señal para ser prudente, que solo la marca cuando los datos del proyecto lo justifican con claridad. Orienta, no silencia, así que la categoría puede seguir apareciendo cuando de verdad aplica.

Hoy no. Las propuestas de la zona de sugerencia siempre esperan a una persona y ningún ajuste las convierte en automáticas. Lo que sí existe son las pruebas que necesitaría para tomar esa decisión: Onplana registra la tasa de aceptación de las sugerencias de la IA, así que ve si su equipo acepta un tipo de propuesta casi siempre o la corrige con frecuencia. Si su equipo llega al punto de aceptar casi siempre un tipo concreto, díganoslo, porque esa es la señal que justificaría crear la opción.

Son las decisiones que la IA no toma: compromisos financieros, aprobación de la línea base, evaluaciones de desempeño, selección de proveedores y decisiones de cierre. Dos cosas las mantienen ahí, y conviene separarlas. Onplana no tiene función para la mayoría, así que no hay nada sobre lo que la IA pueda actuar. Y donde existe una superficie relacionada, la IA actúa con los permisos de la persona que la usa, así que no alcanza nada que esa persona no pudiera alcanzar a mano. El principio es que donde una decisión equivocada crea un coste legal, financiero o personal que un botón de deshacer no arregla, no debe actuar la IA.

Es la forma de proponer y ratificar del patrón de agentes, aplicada al trabajo en una herramienta de gestión de proyectos. Un agente recibe pruebas, prepara una propuesta de cambio, la muestra con sus pruebas y espera a que una persona la ratifique. Las tres operaciones de arriba son los agentes propios que Onplana ofrece hoy; llegarán otros a medida que más flujos de PMO adopten esa forma. Los clientes externos compatibles con MCP (Claude Desktop, Cursor, su propio stack de agentes) usan la misma superficie; la página de conectores explica cómo se conectan.

Dentro de una conversación, sí: el agente ve sus rechazos y cambios y adapta las propuestas siguientes. Entre conversaciones, no: el agente no se entrena con sus datos y la siguiente sesión empieza con el mismo comportamiento base. Lo que sí se mantiene entre sesiones es el recuento de descartes por categoría de riesgo, que hace al detector más prudente con una categoría que sus equipos rechazan una y otra vez. Es deliberado y se puede revisar, no una deriva opaca del modelo.

Los administradores. Traer un agente MCP externo (Claude Code, Codex, Cursor y otros) a su organización es una acción gobernada: un permiso propio, org.agent.connect, decide quién puede conectar uno, puede excluir a personas o equipos concretos, limitar cuántas conexiones hay por organización y restringir cualquier conexión a proyectos concretos para darle solo el acceso necesario, todo desde el área Personas. Revocar una persona virtual corta su acceso al instante. La página de colaboración entre personas e IA explica cómo participan después los agentes como miembros de la organización.