IA hecha para el trabajo de proyecto,
no un chatbot de novedad
Generación de planes, detección de riesgos, informes de estado, nivelación de recursos, un chat que de verdad actúa sobre sus datos y un servidor MCP para agentes. Dos proveedores (Claude y Azure OpenAI), con la conmutación en manos de nuestro equipo de operaciones. Claro sobre qué incluye cada plan y sobre lo que la IA no hace.
IA nativa, de principio a fin
Describa el lanzamiento de un sitio web en una frase y vea cómo la IA de Onplana lo planifica y le asigna personas. Después ChatGPT y Claude ejecutan sus tareas en el mismo plan, y usted aprueba el envío final.
Qué significa «IA nativa» en Onplana
La mayoría de las herramientas de proyectos añadieron la IA como un chatbot pegado a un cronograma estático. El chatbot responde preguntas sobre el proyecto, pero no puede cambiar nada. El cronograma sigue necesitando a una persona que mueva tareas, escriba informes de estado y detecte los riesgos que el panel no muestra.
Onplana conecta la IA directamente al mismo modelo de datos que ya usan los jefes de proyecto. El chat no solo describe cómo está su proyecto, actúa sobre él: pasar una tarea al siguiente sprint, registrar tiempo, cerrar un hito, redactar un informe de estado, avanzar una propuesta. Cada acción pasa por los mismos controles de permisos, el mismo registro y el mismo aislamiento entre clientes que aplica el resto del producto.
Y el mismo catálogo de herramientas que usa la IA de la aplicación se ofrece como servidor MCP, así que sus propios agentes (Claude Code, Continue, automatizaciones internas) tienen el mismo alcance, no una API pública recortada.
Nueve funciones de IA concretas, no un chatbot mágico
Cada tarjeta es una función real en producción, con el plan y el lugar de la interfaz donde vive. Nada de «próximamente», nada de hoja de ruta como publicidad.
Un plan a partir de una frase
Escriba una descripción (una frase, un párrafo, la transcripción de una reunión, una petición del correo de un patrocinador) y la IA devuelve un plan estructurado con épicas, tareas, subtareas, hitos, riesgos, dependencias y un plazo estimado. La creación es atómica: o llega el plan entero o no llega nada. Lo usa el arranque de proyectos con IA en el primer inicio y, en producción, el flujo de la solicitud al proyecto.
Dónde: Chat de la aplicación, formularios de solicitud, arranque de proyectos
Detección de riesgos que nombra la causa
El modelo de riesgos de Onplana lee el proyecto en curso (estado, prioridad, avance, fecha de vencimiento y responsable de cada tarea, qué tareas están vencidas, bloqueadas o sin asignar, cuáles esperan a otra, el equipo y el tiempo que queda hasta la fecha de fin) y dice cuáles de esos puntos causaron cada riesgo, no solo un color. Cada riesgo detectado se guarda, se puede descartar y se sigue, para que la misma alerta no vuelva a molestar al equipo en cada carga de página.
Dónde: Pestaña de riesgos del proyecto, paneles de portafolio
Informes de estado y explicación de la ruta crítica
Genere a partir de los datos vivos del proyecto un informe de estado para el patrocinador (resumen ejecutivo, logros, bloqueos, plan de la semana siguiente, riesgos abiertos). O pida a la IA que explique un retraso concreto a través de la ruta crítica, en una prosa que un patrocinador sin formación en gestión de proyectos pueda leer de verdad. Genérelo cuando lo necesite y compártalo.
Dónde: Pestaña de estado del proyecto
Nivelación de recursos y comentario de valor ganado
Pregunte a la IA por qué un recurso parece sobrecargado y pídale reasignaciones concretas (pasar la tarea X de Alex a Priya, retrasar el hito Y 5 días). Los cálculos de valor ganado los hace el motor y la IA los explica: la deriva de SPI y CPI, la divergencia entre plazo y presupuesto, cómo se verá la curva en el próximo estado si nada cambia.
Dónde: Planificador de capacidad, pestaña de finanzas, análisis del portafolio
Un chat que de verdad actúa
El chat de Onplana transmite sus respuestas (SSE, sin esperar a un indicador de carga) y llama a herramientas tipadas del mismo catálogo del que se sirve el servidor MCP. Pídale que pase una tarea al siguiente sprint, registre tiempo, cierre un hito o resuma un proyecto. Lo hace, devuelve el resultado y escribe una fila de registro. Limitado a la organización, aislado por organización, sin fugas entre clientes.
Dónde: Chat de la aplicación, menciones, paleta de comandos
Capa de agentes mediante el servidor MCP
Acceso programático al catálogo de herramientas de Onplana mediante Model Context Protocol. OAuth 2.1 con Dynamic Client Registration (RFC 7591) o autenticación con token de acceso personal. Conéctelo a Claude Code, a su propia pila de agentes o a un ejecutor interno de automatizaciones. Los mismos límites de plan, el mismo registro y el mismo aislamiento por organización que el chat de la aplicación. Disponible en todos los planes; el número de conexiones simultáneas crece con el plan.
Dónde: mcp.onplana.com, agentes compatibles con MCP
Sugerencias de tareas y entrada en lenguaje natural
Escriba «la semana que viene: terminar los wireframes, empezar la revisión de diseño, preparar la demo del sprint» y la IA lo convierte en tres tareas estructuradas con las fechas adecuadas, los responsables cuando se pueden deducir y el contexto del proyecto. Las siguientes tareas sugeridas aparecen como fichas para aceptar o descartar, con seguimiento de la respuesta, de modo que el orden de las sugerencias aprende de lo que se descarta.
Dónde: Lista de tareas, entrada en lenguaje natural, panel de sugerencias
Buzón del proyecto: entra un correo, salen tareas
Reenvíe un correo a la dirección de entrada de un proyecto y se convierte en tarea: el asunto es el título, el cuerpo es la descripción y un remitente que es miembro queda como responsable. Una respuesta al correo de una tarea llega como comentario en esa tarea. Los adjuntos no se guardan. Las peticiones de las partes interesadas no se quedan en la bandeja esperando a que alguien las clasifique a mano.
Dónde: Buzón del proyecto, webhook de correo entrante
Chequeo de salud del cronograma (.mpp / .xml / .xer)
Suba un archivo de Microsoft Project (.mpp, .mpx, MSPDI XML, .xer) y se ejecutan ocho análisis sobre él: ruta crítica, sobreasignación de recursos, riesgo de plazos, restricciones incumplidas, salud de las dependencias, desviación respecto a la línea base, complejidad y cobertura de costes. Devuelve un informe con hallazgos ordenados por gravedad. También está disponible como herramienta pública gratuita, sin registro.
Dónde: /tools/schedule-health-check, subidas en la aplicación
Cómo ve la IA su trabajo
Una explicación breve que debería responder a la mayoría de las preguntas de «¿es seguro?» de su equipo de seguridad.
Recuperación sin derrames de vectores
La IA llama a herramientas tipadas (list_tasks, get_project, list_risks, etc.) limitadas a la cabecera X-Organization-Id de la organización que pregunta, y las herramientas solo devuelven las filas de esa organización. Los embeddings de los que recupera el chat (los proyectos, riesgos y objetivos de la organización) se consultan con la misma organizationId en cada búsqueda, así que no hay un fondo de recuperación global en el que los datos de otra organización puedan aparecer en su ventana de contexto.
Aislamiento entre clientes que se mantiene en la capa de herramientas
El mismo middleware withOrganization que protege cada ruta REST protege también cada llamada a herramientas de la IA. Un prompt malintencionado no puede salir del ámbito de la organización, porque la cláusula WHERE de la herramienta siempre está fijada a organizationId. El mismo camino de código, el mismo registro.
Registro auditable de cada llamada a herramientas
Cada llamada de la IA a una herramienta escribe una fila AiOperation: la conversación, el nombre de la herramienta, los argumentos de entrada, el resultado, la persona que la pidió y la duración en ms. Los auditores de SOX, HIPAA o SOC 2 obtienen un rastro forense de quién pidió a la IA qué y cuándo.
La IA nunca puede más que la persona que la usa
Cada acción de la IA pasa por los mismos controles de permisos que la persona para la que actúa, así que nunca llega a un proyecto ni a una operación que esa persona no podría alcanzar a mano. Borrar una tarea, un proyecto, una lista o un documento lo envía a la papelera y es un interruptor que un administrador puede apagar por organización. Cada acción queda registrada y se puede deshacer, y una regla de política de agentes en «aprobar» pone a una persona delante de la operación que usted elija. Los límites están en el servidor; la interfaz del chat solo los muestra.
Un producto, dos proveedores de IA, uno de reserva
Onplana usa Claude (Anthropic) y Azure OpenAI en paralelo, y opera ambos a nivel de plataforma: un proveedor principal activo atiende las peticiones y el otro queda en reserva para que nuestro equipo de operaciones cambie a él si hay una caída. Cada endpoint usa el modelo que mejor le va en el proveedor que atiende. La elección y el enrutamiento de proveedores los gestiona Onplana por completo: no hay nada que usted tenga que configurar ni nada que se pueda romper.
Claude (Anthropic)
- Inferencia alojada por Anthropic, sin necesidad de cuenta de Azure
- Muy buena redacción en informes de estado y explicaciones de la ruta crítica
- Ventana de contexto amplia para resumir proyectos enteros
- Tokens de IA incluidos en su plan de Onplana, cada mes en los planes de pago
Azure OpenAI
- Inferencia alojada por Microsoft bajo las condiciones empresariales de Azure OpenAI
- Fuerte en salidas estructuradas y llamadas a funciones rápidas
- Proveedor de reserva al que Onplana puede cambiar cuando el principal falla
- La misma abstracción de niveles (fast / balanced / powerful) que Claude
Las credenciales viven en Key Vault, no en la interfaz de administración
Las claves de API de ambos proveedores se guardan en Azure Key Vault y operaciones las rota fuera de la aplicación. El panel de IA para administradores muestra los secretos solo en lectura, así que nadie puede pegar por error una clave en un campo de formulario que se registra. Los modelos por endpoint y los nombres de los despliegues por nivel se pueden editar; el material de autenticación no.
IA por plan
Los límites de cada plan se aplican en el servidor. Si una función aparece en un plan de pago, de verdad está detrás de ese límite, no es un «gratis por ahora».
Free
Asistente de IA completo, saldo de tokens único
- Chat de IA en la aplicación (en streaming, con llamadas a herramientas)
- Generación de planes (arranque de proyectos con IA)
- Generación de informes de estado y envío por correo
- Tareas en lenguaje natural y sugerencias de tareas
- Run with Onplana Agent (borradores para su revisión)
- Conexiones de agentes MCP (Claude, Cursor, ChatGPT), 2 simultáneas
- Chequeo de salud del cronograma (herramienta pública, .mpp / .xml / .xer)
- Buzón del proyecto: entra un correo, salen tareas
- Informes entre proyectos
Professional
IA avanzada desbloqueada
- Todo lo de Free, y además
- Detección de riesgos con señales guardadas que se pueden descartar
- Resumen y análisis del portafolio
- Propuesta de calendario contra una fecha límite
- Explicación de la nivelación de recursos
- Comentario de valor ganado (EVM)
- Más conexiones de agentes MCP (3 simultáneas, hasta 10 creadas)
- Plantillas de proyecto
- Arranque con IA desde formularios de solicitud
- Análisis Monte Carlo del riesgo de plazos
- Una asignación mensual de tokens de IA por puesto
Business
Portafolios y objetivos
- Todo lo de Professional, y además
- Portafolios y OKR
- Una asignación mensual de tokens de IA mayor por puesto
- 5 conexiones de agentes MCP simultáneas
- Webhooks y gestor de integraciones
Enterprise
Gobernanza y escenarios
- Todo lo de Business, y además
- Gobernanza de propuestas con revisiones de fase y puntuación
- Planificación de escenarios (qué pasaría si, en el portafolio)
- Registro auditable de las operaciones de IA
- SSO, SCIM y lista de IP permitidas
Enterprise+
Despliegue dedicado
- Todo lo de Enterprise, y además
- Una copia privada en su propia suscripción de Azure, con sus claves de cifrado
- Tokens de IA ilimitados
Configure Onplana Business con agentes de IA
Una tarde, en orden: desde conectar un asistente hasta asignar, aprobar y presupuestar su trabajo. Los cuatro primeros pasos funcionan en todos los planes, incluido el gratuito.
- Paso 1
Conectar un asistente
Claude, ChatGPT, Microsoft 365 Copilot o Gemini Enterprise, a través del mismo servidor MCP, en todos los planes, incluido el gratuito.
- Paso 2
Hacer miembro al agente
Se une como una persona agente con distintivo que no ocupa un puesto de pago, y usted elige qué personas y equipos pueden usar agentes.
- Paso 3
Asignar trabajo y aprobar el borrador
Encárguele una tarea con un brief, apruebe los borradores del Onplana Agent en la bandeja de revisión y retenga cualquier llamada de un agente para una persona con una regla de política.
- Paso 4
Presupuestar la IA y los días de agente
Ambos son saldos prepagados: si se agotan, el trabajo se detiene con un mensaje claro y nunca llega una factura sorpresa.
- Paso 5
Ver qué pasos necesitan Business
Business ejecuta 5 agentes a la vez frente a 3 en Professional, incluye 15 días de agente alojados al mes frente a 5, y abre portafolios, objetivos y webhooks a sus agentes.
Sin facturas sorpresa por excedentes
Los planes de pago incluyen cada mes una asignación de tokens de IA por puesto, y el plan gratuito un saldo único. Llegar al límite no genera un cobro automático: la petición se rechaza con un error claro y se ofrece recargar o cambiar de plan.
Asignación mensual por puesto
Los planes de pago incluyen tokens de IA por puesto cada mes, que se reinician cada mes natural, sin ninguna línea de IA medida en su factura. El plan gratuito incluye un saldo único. Recargue con crédito de IA prepagado cuando necesite más.
Límite de coste mensual propio
Fije un tope en dólares por organización con dos modos: WARN (correo al 80/100/103 %) o BLOCK (rechazar llamadas al 103 %). Solo para Owner y Admin.
Libro de costes por organización
Cada llamada a la IA escribe una fila en AiCostLedger con el modelo y sus recuentos de tokens, a partir de los cuales se calcula el coste en dólares. Los administradores ven el desglose diario y mensual, y finanzas recibe una exportación limpia.
Lo que la IA no hace
La lista honesta. Los compradores de una PMO aprenden más de un proveedor con esta sección que con la tabla de funciones.
No hay un paso de confirmación en cada escritura de la IA
La IA aplica los cambios directamente en lugar de poner cada uno en cola para su aprobación. Un diseño anterior mostraba cada cambio primero como vista previa y se retiró, porque no había forma de aprobar una vista previa y los cambios se perdían sin aviso. Lo que limita a la IA en su lugar: hereda exactamente los permisos de la persona que actúa, borrar una tarea, un proyecto, una lista o un documento lo envía a la papelera y se puede desactivar, y cada acción queda registrada y se puede deshacer. Si quiere a una persona delante de una operación concreta, una regla de política de agentes en «aprobar» la añade.
No entrena con los datos de sus proyectos
Onplana envía los prompts a Anthropic y Azure OpenAI bajo sus condiciones empresariales (sin entrenar con las entradas de los clientes por defecto). Onplana tampoco ajusta ningún modelo con sus datos, punto.
No sustituye el criterio del jefe de proyecto
La IA es buena mostrando señales, redactando textos y ordenando información desestructurada. No es buena sopesando prioridades enfrentadas de las partes interesadas, leyendo la dinámica del equipo ni decidiendo cuándo plantarse ante un patrocinador. Úsela como multiplicador del 60 % aburrido del trabajo de gestión de proyectos.
No promete un 100 % de acierto al generar planes
Un plan a partir de texto es un primer borrador, no un cronograma final. Revise las tareas generadas, corrija las suposiciones equivocadas y ajuste los plazos. La IA le lleva antes al punto de editar en lugar de escribir desde cero, y ahí está su valor.
Preguntas frecuentes
Las doce preguntas que hacen seguridad, compras y la PMO antes de firmar.
¿Qué modelo de IA usa Onplana?
Los dos. Onplana trabaja con dos proveedores: Claude (Anthropic) y Azure OpenAI. Onplana opera ambos: uno atiende las peticiones como principal y nuestro equipo de operaciones puede cambiar al otro, por ejemplo durante una caída. Una abstracción de niveles (fast / balanced / powerful) asigna cada petición a un modelo concreto del proveedor que atiende. No hay un ajuste de proveedor por cliente: todos los planes reciben el mismo motor de dos proveedores gestionado por Onplana.
¿Entrenan con los datos de nuestros proyectos?
No. Onplana envía los prompts a los endpoints de inferencia de Anthropic y Azure OpenAI bajo sus condiciones empresariales estándar, que por defecto no entrenan con las entradas de los clientes. Tampoco ajustamos modelos propios con sus datos. Los datos de sus proyectos se quedan en la base de datos de su organización, y la IA accede a ellos en el momento de la petición mediante una recuperación sobre las propias filas del cliente.
¿Puedo elegir el proveedor de IA o usar mi propio Azure OpenAI?
No. Onplana opera los dos proveedores: las claves viven en el Azure Key Vault de Onplana, Onplana decide qué proveedor atiende las peticiones y su equipo de operaciones puede cambiar al otro cuando uno falla. No hay control de proveedor para los clientes ni opción de traer su propio Azure OpenAI. Lo que sí controla usted: un límite mensual de coste de IA con modos de aviso y bloqueo, y un registro completo de cada acción de IA en su organización.
¿Hay IA en el plan gratuito?
Sí. El conjunto básico de IA (chat, generación de planes, informes de estado, entrada en lenguaje natural, sugerencias, Run with Onplana Agent) está en todos los planes, incluido el gratuito. Lo que cambia es la cantidad de tokens de IA, según el plan y el número de puestos: los planes de pago reciben una asignación mensual por puesto que se reinicia cada mes natural, y Free recibe un saldo único que no se renueva. Si necesita más, compre crédito de IA prepagado (el crédito comprado caduca 90 días después de la compra) o cambie de plan. Las conexiones de agentes MCP también están en todos los planes (el número de conexiones simultáneas crece con el plan: Free 2, Professional 3, Business 5, Enterprise 10, Enterprise+ ilimitadas). Aparte, las acciones de escritura que hace un agente al mes tienen tope en Free y son ilimitadas desde el plan Professional. La IA avanzada (detección de riesgos, análisis del portafolio, nivelación y comentario de valor ganado) empieza en Professional. Los límites son reales: los indicadores de funciones del código los aplican de verdad.
¿Cómo «sabe» la IA de los datos de mi proyecto?
Por recuperación en el momento de la petición. El chat entrega al modelo un catálogo tipado de herramientas, el modelo llama a herramientas (list_tasks, get_project, list_risks, etc.) limitadas a la X-Organization-Id de la organización que pregunta, y las herramientas solo devuelven las filas de esa organización. Los embeddings de los que recupera son los propios proyectos, riesgos y objetivos de la organización, consultados con su identificador en cada búsqueda, así que no hay camino de fuga entre clientes. Cada llamada a herramientas queda registrada en AiOperation con la entrada, el resultado y la persona que la pidió.
¿Puede la IA ejecutar por sí sola operaciones destructivas?
No detrás de un diálogo que confirme cada escritura, y la respuesta precisa es más sólida que una tranquilidad vaga. Onplana no pone por defecto un paso de aprobación delante de cada cambio de la IA. Lo limitan tres cosas, todas aplicadas en el servidor. La IA hereda los permisos de la persona para la que actúa, así que nunca puede hacer lo que esa persona no podría hacer a mano. Borrar una tarea, un proyecto, una lista o un documento se gobierna por organización: cada uno envía lo borrado a la papelera, y un administrador puede desactivar cada uno, tras lo cual la llamada se rechaza y un agente externo deja de verlo en su lista de herramientas. Esos cuatro son los únicos borrados que ofrece una conexión de agente externo. Cada acción de la IA queda registrada como una fila AiOperation y se puede deshacer. Si quiere a una persona delante de una operación concreta, una regla de política de agentes en «aprobar» retiene esa llamada hasta que alguien la apruebe o la rechace.
¿Cómo se cobra la IA? ¿Los tokens cuentan contra mi plan?
Los planes de pago incluyen tokens de IA cada mes, por puesto facturable, sin coste adicional, con una asignación mayor en los planes superiores. La asignación se reinicia cada mes natural y los tokens que no se usan no se acumulan. Free incluye un saldo único de 100.000 tokens que no se renueva, y Enterprise+ es ilimitado. Si necesita más, compre crédito de IA prepagado desde 5 dólares (caduca 90 días después de la compra y se gasta antes de su asignación mensual) o cambie de plan. Los administradores pueden fijar un límite de coste mensual (WARN al 80 %, BLOCK al 103 %) para controlar el gasto, y no hay facturas sorpresa: el límite rechaza las peticiones con un error claro, «AI quota exceeded», en lugar de cobrar en silencio.
¿Puedo conectar Onplana a Claude Code o a mi propio agente?
Sí, mediante el servidor MCP en mcp.onplana.com. Onplana implementa Model Context Protocol con OAuth 2.1 (Dynamic Client Registration según RFC 7591) y autenticación con token de acceso personal. Claude Code, Continue, Goose y cualquier otro cliente compatible con MCP pueden conectarse y usar todo el catálogo de herramientas de Onplana (346 herramientas, el mismo alcance que la IA de la aplicación). La guía de integración completa está en /mcp-project-management.
¿Cómo se reparten los tokens de IA las personas de la organización?
El saldo es de toda la organización por defecto, así que se usa por orden de llegada, lo que va bien para un equipo pequeño y no tanto para uno grande. Los administradores pueden activar una cuota por persona que limita a cada una a un porcentaje fijo del saldo mensual de la organización. Quien llega a su cuota recibe un error propio que le pide solicitar un aumento, en lugar de un mensaje genérico de cuota, para que el administrador sepa si ampliar a una persona o recargar la organización. Aparte, los administradores pueden fijar un límite de coste mensual en dólares que avisa al 80 % y bloquea al 103 %.
¿Es seguro activar la IA de Onplana?
Empiece por saber que puede apagarla. La IA se puede desactivar para toda la organización y, además, cada una de 23 funciones de IA tiene su propio interruptor, así que adoptarla no es todo o nada. Por lo demás: la IA actúa con los permisos de la persona que la usa y no puede superarlos, los prompts van a Anthropic y Azure OpenAI bajo condiciones empresariales sin entrenar con las entradas de los clientes, cada acción de la IA queda registrada y se puede deshacer, las conexiones de agentes externos las controla el administrador, los cuatro borrados que ofrecen (una tarea, un proyecto, una lista, un documento) van a la papelera y se pueden desactivar uno a uno, y los administradores pueden limitar tanto la cuota de tokens por persona como el gasto mensual. Los límites honestos están más abajo en esta página, no escondidos.
¿Puedo desactivar la IA en toda la organización?
Sí. Los propietarios pueden desactivar la IA para la organización (sin chat, sin sugerencias, sin detección de riesgos, sin informes programados). El ajuste se aplica en el servidor, así que ni siquiera una llamada directa a la API puede saltárselo. Las personas desactivadas por SCIM o restringidas en la matriz de permisos también pierden el acceso a la IA por la misma capa. No es solo un interruptor general: los mismos ajustes tienen un interruptor propio para cada una de 23 funciones de IA, así que puede dejar el chat y los resúmenes activos y apagar la detección de riesgos o la generación de planes, y una función desactivada le dice a la persona que pregunte a su administrador en lugar de fallar en silencio.
¿Cuál es el límite honesto? ¿Dónde se queda corta la IA?
La IA es mala en: decisiones de criterio entre prioridades enfrentadas, leer la dinámica personal del equipo, saber si un patrocinador de verdad va a oponerse, y todo lo que exige mantener el contexto durante más de unas pocas semanas de trabajo. Es buena en: mostrar las señales que usted no vio, redactar un informe de estado que habría escrito usted mismo pero más despacio, dar estructura a información desestructurada y explicar cálculos que el motor ya hizo. Úsela como multiplicador del 60 % aburrido del trabajo de gestión de proyectos, no como sustituto del 40 % que de verdad necesita a un jefe de proyecto.
Lecturas a fondo
Textos más largos sobre cómo se construyeron las funciones de IA de arriba.
El servidor MCP de Onplana
Conecte Onplana a Claude Code o a su propia pila de agentes. OAuth 2.1 con Dynamic Client Registration, 346 herramientas, los mismos límites que la IA de la aplicación.
Leer la guíaDentro de la arquitectura de Onplana pensada para la IA
Memoria, recuperación, herramientas, retroalimentación. El modelo de cuatro capas detrás de cada función de IA del producto, con sus límites honestos.
Leer el artículo (en inglés)Un día de un jefe de proyecto con IA
Un recorrido concreto de la reunión diaria al informe de estado, con el papel de la IA en cada paso y el ahorro de tiempo cuantificado con honestidad.
Leer el artículo (en inglés)Cómo la IA gestiona proyectos en Onplana
El recorrido por el producto: cada lugar de la interfaz donde está la IA, con capturas de la aplicación y el catálogo de herramientas que hay detrás.
Leer el artículo (en inglés)Onplana funciona con dos proveedores de IA
El anuncio del soporte de dos proveedores: por qué lo creamos, cómo funciona la conmutación a nivel de plataforma y para quién es.
Leer el anuncio (en inglés)El chequeo de salud del cronograma gratuito
Suba un archivo .mpp, .xml o .xer y ocho análisis lo revisan. Sin registro y sin plan. El mismo motor que la versión de la aplicación.
Probar la herramienta gratuitaGestione sus proyectos desde su cliente de IA
Pregunte «¿qué está vencido en Onplana?» en ChatGPT o Claude y leerá los datos vivos a través del servidor MCP. El indicador de llamada a herramientas es la prueba. Después pídale que cierre una tarea y lo hará, en su organización real.
El área /ai: personas y agentes de IA en alianza
Esta página es la visión general siempre actualizada. Las subpáginas profundizan capa por capa: el trabajo en equipo entre personas e IA, las funciones de IA conectadas al modelo de datos, la IA que cruza los límites entre sistemas y el modelo de agentes de proponer y ratificar.
Colaboración: personas e IA en un mismo equipo
Asigne trabajo a la IA como a un compañero (agentes de la aplicación y Claude Code, Codex, Cursor), colabore en los comentarios de las tareas y ratifique los borradores. La historia principal del trabajo en equipo.
Leer másIA nativa: la zona de actuar
Cinco operaciones de IA que se aplican directamente porque son acotadas, fáciles de deshacer y auditables: borrador de plan, entrada en lenguaje natural, borrador de estado, preguntas al portafolio y widget de recomendaciones.
Leer másConectores: la base de la recuperación
Lo que la IA vio en cada decisión: servidor MCP, Microsoft Graph, SharePoint, el servicio auxiliar de cronogramas, el correo entrante y los webhooks salientes. Cada llamada de la IA a herramientas queda registrada con su entrada y su resultado.
Leer másAgentes: la zona de sugerir
El modelo de proponer y ratificar en las operaciones que cambian el estado: alertas de riesgo, cambios de recursos y calendarios sugeridos. La IA propone con la evidencia a la vista y la persona ratifica.
Leer másLas tres zonas, y la zona que la IA nunca toca, son el tema de este artículo extenso sobre los límites de decisión de la IA (en inglés).
Vea la IA en un proyecto real
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