Gestão de projetos com MCP: conduza seus projetos pelo Claude, ChatGPT e Cursor.
Um servidor MCP para gestão de projetos deixa um assistente de IA ler e atualizar diretamente seus projetos, tarefas e riscos, então você pergunta ao Claude ou ao ChatGPT com palavras simples em vez de copiar o status entre abas. Você adiciona o servidor do Onplana ao assistente uma vez, conecta com um login ou um token de acesso pessoal, e ele trabalha dentro das suas próprias permissões. O Onplana oferece um servidor público de Model Context Protocol com 346 ferramentas selecionadas, busca híbrida BM25 e vetorial no conteúdo indexado da sua organização, acesso por OAuth 2.1 ou PAT, ferramentas conforme o plano e auditoria de ponta a ponta. Construído sobre o padrão aberto MCP da Anthropic. Funciona com Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Gemini CLI, Gemini Code Assist, GitHub Copilot, Grok e qualquer outro cliente MCP que fale Streamable HTTP. Configuração em dois minutos. Plano Free.
O mesmo prompt. Outro cliente. A mesma chamada de ferramenta.
Esta é uma captura real do ChatGPT respondendo a "What's overdue in Onplana?". O indicador "Called tool" é a prova visível de que a IA lê dados reais do servidor MCP, sem parafrasear. As maquetes abaixo mostram o mesmo formato no Claude Desktop e no ChatGPT, cada cliente com sua própria apresentação.
Busquei a lista de atrasos da sua organização no Onplana. 8 tarefas abertas, todas no mesmo projeto, todas atribuídas a você:
Atrasadas, Reformulação do onboarding de clientes, 8 tarefas:
| Tarefa | Dias | Status |
|---|---|---|
| Revisão do roadmap de produto Q3 | 5 | Em andamento |
| Playbook de sucesso do cliente v2 | 5 | Em andamento |
| Auditoria de segurança do fornecedor | 5 | A fazer |
| Redesenho da página de preços | 4 | A fazer |
| Check-in trimestral de OKR | 3 | A fazer |
| Cadência de e-mails de onboarding v3 | 2 | Em andamento |
| + 2 outras, vencem hoje | ||
list_overdueEstas são as tarefas atrasadas no Onplana:
- Revisão do roadmap de produto Q3Em andamentoProjeto: "Reformulação do onboarding de clientes" · Venceu há 5 dias
- Playbook de sucesso do cliente v2Em andamentoProjeto: "Reformulação do onboarding de clientes" · Venceu há 5 dias
- Auditoria de segurança do fornecedorA fazerProjeto: "Reformulação do onboarding de clientes" · Venceu há 5 dias
- Redesenho da página de preçosA fazerVenceu há 4 dias
- + 4 outras, 2 delas vencem hoje
Maquete com dados de tarefas anonimizados. A interface (indicador da chamada, disposição da conversa, apresentação de cada cliente) corresponde ao que você vê ao conectar o servidor MCP real. Conecte sua própria organização para ver seus dados no mesmo formato.
O que é gestão de projetos com MCP
Gestão de projetos com MCP é o trabalho de gestão de projetos feito dentro de um assistente de IA em vez de na interface de uma ferramenta de projetos. O Model Context Protocol (MCP) é o padrão aberto da Anthropic que permite a clientes de IA ler e gravar dados em sistemas reais por meio de um catálogo de ferramentas tipadas. A IA não adivinha. Ela pergunta à ferramenta, recebe dados estruturados e responde com fatos.
O fluxo é este: você continua no cliente de IA que já usa, e o Onplana fica por trás como fonte de ferramentas. Você pergunta no Claude "o que tenho para esta semana?", o Claude chama as ferramentas do Onplana certas e devolve a resposta. Você diz no ChatGPT "marque a tarefa A como concluída", o ChatGPT chama a ferramenta de atualização e a mudança chega à sua organização real. Não há copiar e colar entre a IA e a ferramenta de projetos, nem dados de demonstração: a IA lê e grava seu espaço de trabalho real.
Por que isso importa agora: os clientes de IA com agentes são a superfície de trabalho do conhecimento que mais cresce. Quando a IA fica entre você e suas ferramentas, as que têm suporte nativo a MCP são usadas, e as que não têm são trocadas pelas que têm. O Onplana já oferece MCP nativo, com 346 ferramentas selecionadas, busca híbrida no conteúdo indexado e rastreabilidade de auditoria em cada chamada. A configuração abaixo leva você de uma conta nova a um "o que está atrasado?" respondido pelo Claude em menos tempo do que leva para ler este parágrafo.
Configuração em dois minutos
Quatro passos. O mais demorado é criar uma conta no Onplana, se você ainda não tem; o resto é colar a configuração e reiniciar. Dois clientes aparecem lado a lado; os guias de instalação de todos os outros clientes compatíveis ficam em /mcp.
Crie um token de acesso pessoal
No Onplana: Configurações → Desenvolvedor → Tokens de acesso pessoal → Criar. Escopo: MCP_AGENT. Dê a ele o nome do cliente onde vai instalá-lo (por exemplo "Claude Desktop notebook") para poder revogá-lo por dispositivo depois. Copie o token, ele aparece só uma vez.
Cole a configuração do servidor
Claude Desktop
Settings → Developer → Edit Config. Adicione:
{
"mcpServers": {
"onplana": {
"url": "https://mcp.onplana.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <PAT>"
}
}
}
}ChatGPT (diretório de plugins)
O Onplana é um plugin listado: abra Plugins (versões antigas chamam esse painel de Apps ou Apps & connectors), procure "Onplana", adicione com o sinal de mais na linha ou com Try in chat na página dele e aprove o login no navegador. Sem token e sem URL para colar. Espaços de trabalho que bloqueiam plugins podem adicionar um conector próprio por trás do Developer mode:
Server URL: https://mcp.onplana.com/mcp Transport: Streamable HTTP Auth: OAuth 2.1 (ChatGPT signs in itself)
Reinicie o cliente
O Claude Desktop e o Cursor carregam a configuração ao abrir. O ChatGPT funciona assim que o login termina, sem reiniciar.
Teste com "O que está atrasado?"
Abra um chat novo. Pergunte "O que está atrasado no Onplana?". O cliente mostra um indicador de chamada de ferramenta (o Claude diz Loaded tools, o ChatGPT diz Called tool) e depois devolve sua lista real de tarefas atrasadas. O bloco de prova acima mostra como fica a resposta em cada cliente. Se você receber uma resposta genérica do tipo "não tenho acesso", a autenticação não está conectada: confira o escopo do PAT.
Outros clientes? Veja a documentação de instalação em /mcp, os guias específicos de Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf e Gemini ou o artigo técnico em /mcp/how-we-built-it (em inglês). Para ver como o MCP se encaixa ao lado das funções de IA do aplicativo (chat, detecção de riscos, relatório de status, geração de planos, tabela por plano), veja a visão geral da IA, ou a visão para desenvolvedores dos agentes que leem e gravam o plano em /agents.
10 prompts que funcionam
Copie qualquer um deles no Claude, no ChatGPT ou no Cursor com o servidor MCP conectado. Cada prompt corresponde a uma chamada específica de uma ferramenta do Onplana; a IA cuida de decompor o pedido. Prompts diretos, específicos e voltados para a ação funcionam melhor.
"O que está atrasado no Onplana?"Corresponde a: list_overdue
"Mostre os sprints que terminam esta semana e o que ainda está aberto em cada um."Corresponde a: list_sprints + list_tasks
"Crie uma tarefa no projeto Onboarding: "Escrever a sequência de e-mails de boas-vindas", vence na sexta, atribuída a mim."Corresponde a: create_task
"Quais riscos estão marcados como HIGH ou CRITICAL nos meus projetos?"Corresponde a: list_risks
"Escreva um relatório de status do projeto Onboarding com o progresso da semana passada, os bloqueios e o plano da próxima semana."Corresponde a: list_tasks + list_recent_activity
"Resuma o que mudou no projeto Onboarding desde a última vez que olhei (há três dias)."Corresponde a: list_recent_activity
"Marque a tarefa "Escrever a sequência de e-mails de boas-vindas" como concluída."Corresponde a: update_task
"Mostre o caminho crítico do projeto Q3 Launch."Corresponde a: get_project + list_tasks
"Quem tem mais de 30 horas de trabalho atribuídas na próxima semana?"Corresponde a: get_capacity_report
"Procure "runbook de migração" nas páginas do Onplana e resuma a versão mais recente."Corresponde a: search_org_knowledge (hybrid BM25 + vector)
5 fluxos de trabalho reais
É assim que fica o trabalho diário de gestão de projetos depois que o MCP chega. Nenhum deles é hipotético: são os padrões que a equipe do Onplana usa na sua própria organização de produção.
Daily com IA
O objetivo: Uma checagem rápida de status antes da reunião da equipe. Em vez de percorrer cinco quadros de projeto, faça uma pergunta.
O exemplo: "O que está atrasado nos meus projetos e o que vence hoje?" devolve uma única tabela com o contexto de cada projeto e os responsáveis. Cole direto no documento da daily, sem copiar entre ferramentas.
Corresponde a: list_overdue + list_my_tasks
Planejamento de sprint no Cursor (enquanto lê o código)
O objetivo: Para equipes de engenharia. O contexto do projeto fica a uma aba do código, e trocar de aba quebra a concentração.
O exemplo: "Adicione a funcionalidade de lógica de nova tentativa do OAuth como tarefa no sprint Backend Q3, estimativa de 8 horas, depende de 'Reforçar o armazenamento de PKCE'." O Cursor chama a ferramenta, a tarefa chega ao sprint com a dependência ligada e você volta a ler o diff.
Corresponde a: create_task + link_dependency
Rascunho do relatório de status semanal
O objetivo: O resumo da sexta à tarde de que ninguém gosta. A IA pode ler todo o histórico de atividade do projeto.
O exemplo: "Escreva um relatório de status do projeto Onboarding de clientes: o que foi entregue, o que atrasou, status RAG, plano da próxima semana." O Claude ou o ChatGPT reúne o registro de atividade, o que foi concluído na semana passada, as tarefas em andamento e os bloqueios, e devolve um rascunho limpo no formato RAG. Editar em vez de escrever do zero.
Corresponde a: list_recent_activity + list_tasks + list_risks
Triagem de riscos antes do comitê de direção
O objetivo: Separar o que precisa da atenção da diretoria do que a equipe do projeto consegue resolver.
O exemplo: "Liste todos os riscos HIGH e CRITICAL do portfólio, agrupados por área de impacto. Para cada um, resuma a mitigação e o que bloqueia a solução." Devolve o nível de detalhe certo para uma revisão curta com a diretoria.
Corresponde a: list_risks
Integração de novos membros da equipe
O objetivo: Uma pessoa nova pergunta "em que nossa equipe trabalha?", uma pergunta que dá mais trabalho responder bem do que parece.
O exemplo: "Resuma os projetos ativos da minha organização no Onplana, quem está em cada um e o que foi entregue neste trimestre." Devolve uma apresentação da equipe fácil de ler. Envie no primeiro dia como leitura inicial.
Corresponde a: list_projects + list_team_members + list_recent_activity
Compatibilidade com vários clientes
Um servidor MCP, 9 clientes na tabela abaixo. Trocar de cliente é mudar um arquivo de configuração; o catálogo de ferramentas, os escopos e o comportamento continuam iguais. Nenhum código de integração por cliente do nosso lado.
| Cliente | Instalação | OAuth 2.1 | PAT | Observações |
|---|---|---|---|---|
| Claude Desktop | Trecho JSON (Developer → Edit Config) e reinício | OAuth pelo Connectors Directory e JSON para o desktop | ||
| Claude.ai (web) | Com um clique pelo Connectors Directory | · | Só OAuth; o caminho com PAT é só para desktop | |
| ChatGPT (diretório de plugins) | Plugins → procurar "Onplana" → adicionar → fazer login | · | Plugin listado; conector próprio no Developer mode (OAuth) como alternativa | |
| ChatGPT Codex CLI | Adicionar a URL do servidor e o token à configuração .codex-cli | · | Só linha de comando; PAT recomendado | |
| Cursor | Trecho em ~/.cursor/mcp.json e reinício | · | O mesmo formato JSON do Claude Desktop | |
| Gemini CLI | gemini extensions install (uma linha) | A instalação mais simples de todos os clientes | ||
| Gemini Code Assist | Configurações da extensão no VS Code ou no JetBrains | Dentro do IDE, sem terminal | ||
| GitHub Copilot | VS Code Settings → MCP servers | · | Recurso em prévia; confira a liberação na sua organização | |
| Grok | Configuração própria de servidor MCP nas configurações do Grok | O cliente mais recente; quase sem diferenças na instalação |
Qualquer outro cliente que fale o transporte Streamable HTTP do MCP funciona com o mesmo endpoint, sem mudanças do lado do Onplana. Os detalhes do protocolo estão no padrão aberto MCP da Anthropic.
Agentes viram colegas de equipe, não só chamadas de API
Conectar por MCP não é só autenticar: transforma o agente em participante dos seus projetos. Ele aparece como um membro real da organização, você atribui trabalho a ele e conversa com ele onde o trabalho está: nos comentários das tarefas.
Personas de agente
Na primeira conexão, cada fornecedor (Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Copilot Workspace e outros) é criado como uma persona membro da organização, com nome e papel. Atribua uma tarefa, mencione-a em um comentário, acompanhe o trabalho dela no feed de atividade.
Tokens limitados a projetos
Um token de acesso pessoal pode ser limitado a projetos específicos, para que um agente trazido para um projeto não consiga ler nem gravar no resto da sua organização. OAuth 2.1 com Dynamic Client Registration é a alternativa para clientes que seguem a especificação e se registram sozinhos.
Colabore por comentários
Comente uma tarefa que um agente criou ou em que está trabalhando, e ele pega seu retorno na próxima sincronização. Ele consulta de tempos em tempos, porque o transporte MCP é só de entrada, então o ciclo sobrevive ao fim e à retomada da sessão do agente. Rode o relay opcional ao lado do seu agente e o mesmo comentário chega a ele em segundos.
Cada chamada de um agente roda com o mesmo isolamento por organização, as mesmas ferramentas conforme o plano e a mesma trilha de auditoria da IA do aplicativo. As mudanças dele valem na hora, em nome da pessoa que o conectou e dentro das permissões dela; a caixa de revisão é para os rascunhos do agente do aplicativo. A história completa está na página sobre colaboração entre pessoas e IA.
Sem MCP e com MCP
As mesmas tarefas diárias de gestão de projetos antes e depois de conectar o servidor MCP. O que se compara é o tempo por dia gasto alternando entre o cliente de IA e a ferramenta de projetos.
Sem MCP
- Trocar para a aba do Onplana para achar as tarefas atrasadas
- Copiar e colar a lista de volta no Claude para triagem
- Pedir ao Claude um relatório de status a partir dos dados colados
- Trocar de aba para atualizar à mão o status de cada tarefa
- Repetir em cada projeto, todo dia
- Um custo de troca de ferramenta pago todo dia
Com MCP
- Pergunte direto ao Claude ou ao ChatGPT, que lê os dados reais da sua organização
- Relatório de status escrito a partir da atividade real, não de texto colado
- As mudanças saem da mesma conversa, com uma simulação antes se você pedir
- O que for excluído vai para a lixeira se algo der errado
- Auditado de ponta a ponta, cada token com seu próprio escopo
- Uma conversa cobre o mesmo terreno
Rodando o agente
Quem o mantém no ar, e o que impede dois agentes de colidirem
Um catálogo de ferramentas é metade da história. A outra metade é onde o agente roda e o que acontece quando mais de um aponta para o mesmo backlog.
A sua própria máquina
Claude Code, Cursor, ChatGPT, Copilot ou o seu próprio cliente. Espaços de trabalho no plano Free têm 2 conexões de agente simultâneas.
O relay que você hospeda
Um pacote npm publicado que acorda um runner local assim que alguém comenta ou menciona a persona do agente, em vez de esperar a próxima consulta. Nenhum serviço público escutando é necessário.
Hospedado pela Onplana
Nós mantemos a conexão e distribuímos o trabalho; a execução fica a cargo do sandbox de agentes gerenciado do Claude, com uma credencial que você fornece e pode revogar.
Reservas exclusivas, nas mãos da execução
Uma só chamada escolhe a próxima tarefa livre e a reserva ao mesmo tempo, porque listar e depois reservar deixa uma brecha em que dois agentes podem cair. A reserva pertence à execução, não à pessoa, e isso importa mais do que parece: duas sessões do Claude Code no mesmo espaço de trabalho se autenticam como a mesma persona de agente, então uma trava por pessoa deixaria uma sessão liberar o trabalho da outra. As reservas expiram sozinhas, então um agente que cai libera a tarefa em vez de travá-la.
Perguntas frequentes
As 10 perguntas que os PMOs mais fazem ao avaliar fluxos de IA com MCP. Incluídas como esquema FAQPage para aparecer em "As pessoas também perguntam" do Google.
O que é gestão de projetos com MCP?
O trabalho de gestão de projetos feito dentro de um assistente de IA em vez de na interface de uma ferramenta de projetos. O Model Context Protocol (MCP) é o padrão aberto da Anthropic que permite a clientes de IA como Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Gemini e GitHub Copilot ler e gravar dados em sistemas reais por meio de um catálogo de ferramentas tipadas. Com o servidor MCP público do Onplana conectado, você pergunta ao Claude "o que está atrasado no meu Onplana?" e ele devolve a lista, não um palpite inventado. Depois você diz "marque a tarefa A como concluída" e ele faz, na sua organização real, com auditoria de ponta a ponta.
Quais clientes de IA funcionam com o Onplana?
Estes clientes se conectam ao servidor MCP em mcp.onplana.com/mcp: Claude Desktop (e Claude.ai na web pelo Connectors Directory), ChatGPT pelo diretório de plugins (Plus / Pro / Team / Enterprise / Edu), ChatGPT Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Gemini Code Assist (VS Code e JetBrains), GitHub Copilot no VS Code e Grok. Qualquer outro cliente que fale o transporte Streamable HTTP do MCP funciona do mesmo jeito; não há integração por cliente do nosso lado.
Quanto tempo leva a configuração?
Dois minutos por cliente. O Gemini CLI se instala com uma linha (`gemini extensions install https://github.com/Onplana/onplana-mcp-server`). No Claude Desktop, você cola um trecho JSON em Settings → Developer → Edit Config e reinicia. O ChatGPT pede alguns cliques no diretório de plugins: abrir Plugins, procurar Onplana, adicionar e aprovar o login. O mais demorado (e ainda assim menos de cinco minutos) é criar uma conta no Onplana e um token de acesso pessoal.
Preciso de um plano pago para usar o servidor MCP?
Não. O servidor MCP está disponível em todos os planos, inclusive Free. As ferramentas disponíveis dependem do plano: algumas (automação de fluxos, revisões de governança) só aparecem quando a organização que chama tem um plano com essas funções, mas o núcleo de leitura e gravação (projetos, tarefas, sprints, marcos, comentários, riscos) é aberto a todas as contas. A correspondência exata segue a das funções do aplicativo; a tabela completa está na página de preços.
Os dados da minha organização estão seguros?
Cada chamada MCP fica limitada a uma única organização pelo token bearer, é auditada no registro AiOperation (o mesmo que o assistente de IA do aplicativo usa) e tem limite de taxa para cada endereço de cliente. O acesso é por OAuth 2.1 (o caminho recomendado para agentes na nuvem, como o fluxo do Connectors Directory do claude.ai) ou por um token de acesso pessoal com o escopo MCP_AGENT (para clientes de desktop). As conexões ficam listadas em Configurações → Agentes, onde você pode revogá-las. O Onplana nunca vê os dados de treinamento do cliente de IA, o histórico da conversa nem nenhum contexto fora das chamadas tipadas de ferramentas.
Que tipo de prompt funciona bem?
Prompts diretos, específicos e voltados para a ação. "O que está atrasado no Onplana?" funciona. "Mostre os sprints que terminam esta semana" funciona. "Crie uma tarefa no projeto Onboarding: escrever a sequência de e-mails de boas-vindas, vence na sexta, atribuída a mim" funciona. Onde o MCP supera uma IA genérica é que a resposta reflete seus dados reais, não uma paráfrase nem um palpite. Ele é mais fraco no planejamento aberto ("desenhe nosso roadmap do Q3"); para isso, o assistente de IA do Onplana no aplicativo (com memória e RAG sobre todo o histórico dos seus projetos) é a melhor escolha.
Como isso se compara ao assistente de IA do Onplana no aplicativo?
Superfícies diferentes, o mesmo backend. O servidor MCP deixa você fazer a gestão de projetos sem sair do seu cliente de IA, útil quando você já está no Claude lendo o e-mail de um cliente ou no Cursor escrevendo código e consultar uma tarefa relacionada faz parte desse fluxo. O assistente do aplicativo tem modo memória, RAG sobre suas páginas, comentários e histórico e o catálogo de ajuda sob demanda, melhor para trabalho contínuo e planejamento estruturado. A maioria das equipes acaba usando os dois: MCP para consultas rápidas e mudanças de passagem, o assistente do aplicativo para o trabalho mais profundo.
E se um prompt fizer a coisa errada?
Cada chamada de ferramenta fica registrada no AiOperation com a entrada e a saída, então você vê exatamente o que mudou. Não há etapa de prévia no servidor: uma mudança vale quando a ferramenta é chamada, e um modelo pode pedir antes uma simulação sem efeito. As únicas exclusões que um agente pode fazer são as 4 que a lixeira consegue restaurar (uma tarefa, um projeto, uma tabela do espaço de trabalho, um documento), e um administrador pode desligar cada uma em Configurações → Agentes. Leituras não têm o que desfazer, só devolvem dados.
Posso usar com meu próprio agente de IA (não Claude nem ChatGPT)?
Sim. O servidor MCP fala o transporte aberto Streamable HTTP do padrão MCP, e qualquer cliente que implemente esse protocolo funciona com o Onplana sem trabalho por cliente do nosso lado. Se você está criando um agente próprio, veja as notas de arquitetura no artigo técnico em /mcp/how-we-built-it e o catálogo de ferramentas na documentação pública em /mcp.
Como a busca na minha organização é indexada?
Busca híbrida BM25 e vetorial. O BM25 cuida das correspondências exatas (um projeto chamado "Q3 Launch" aparece na busca por "Q3 Launch"); a camada vetorial cuida das correspondências por significado (uma pergunta sobre "bloqueios" encontra riscos e dependências atrasadas mesmo quando a palavra "bloqueio" não aparece). As duas pontuações são combinadas por Reciprocal Rank Fusion antes de devolver os melhores resultados ao cliente de IA. Os índices são atualizados continuamente conforme você cria e altera conteúdo.
“It combines enterprise-grade project management features like Gantt charts, dependencies, and portfolio management with a modern AI-powered and collaborative experience. It feels like a strong modern alternative for organizations moving away from Microsoft Project.”
Dois minutos daqui até um "o que está atrasado?" respondido pelo Claude.
O plano Free inclui o servidor MCP. O escopo de PAT MCP_AGENT é a porta de entrada. A busca híbrida e as ferramentas conforme o plano estão incluídas; cada chamada fica registrada, e proprietários e administradores leem a trilha de auditoria dos agentes a partir do plano Enterprise.