Gestion de projet avec MCP : pilotez vos projets depuis Claude, ChatGPT et Cursor.

Le travail de gestion de projet mené dans un assistant d’IA plutôt que dans l’interface d’un outil de projet. Le Model Context Protocol (MCP) est le standard ouvert d’Anthropic qui permet à des clients d’IA comme Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Gemini et GitHub Copilot de lire et d’écrire des données dans de vrais systèmes au moyen d’un catalogue d’outils typés. Une fois le serveur MCP public d’Onplana connecté, vous demandez à Claude « qu’est-ce qui est en retard dans mon Onplana ? » et il renvoie la liste, pas une supposition inventée. Puis vous dites « marque la tâche A comme terminée », et c’est fait, dans votre vraie organisation, avec un audit de bout en bout.

Ces clients se connectent au serveur MCP sur mcp.onplana.com/mcp : Claude Desktop (et Claude.ai sur le web par le Connectors Directory), ChatGPT par son répertoire de plugins (Plus / Pro / Team / Enterprise / Edu), ChatGPT Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Gemini Code Assist (VS Code et JetBrains), GitHub Copilot dans VS Code et Grok. Tout autre client qui parle le transport Streamable HTTP de MCP fonctionne de la même façon, sans intégration propre à un client de notre côté.

Deux minutes par client. Gemini CLI s’installe en une ligne (`gemini extensions install https://github.com/Onplana/onplana-mcp-server`). Pour Claude Desktop, vous collez un extrait JSON dans Settings → Developer → Edit Config, puis vous redémarrez. ChatGPT demande quelques clics dans son répertoire de plugins : ouvrir Plugins, chercher Onplana, l’ajouter, approuver la connexion. Le plus long (et cela reste sous les cinq minutes) est de créer un compte Onplana et un jeton d’accès personnel.

Non. Le serveur MCP est disponible sur tous les forfaits, y compris Free. Les outils proposés dépendent du forfait : certains (automatisation des workflows, revues de gouvernance) n’apparaissent que si l’organisation appelante a un forfait qui comprend ces fonctions, mais le cœur en lecture et en écriture (projets, tâches, sprints, jalons, commentaires, risques) est ouvert à tous les comptes. La correspondance exacte suit celle des fonctions de l’application ; le tableau complet est sur la page des tarifs.

Chaque appel MCP est limité à une seule organisation par le jeton bearer, consigné dans le registre AiOperation (celui qu’utilise aussi l’assistant d’IA de l’application) et soumis à une limite de débit pour chaque adresse client. L’accès se fait par OAuth 2.1 (la voie recommandée pour les agents dans le cloud, comme le parcours du Connectors Directory de claude.ai) ou par un jeton d’accès personnel avec la portée MCP_AGENT (pour les clients de bureau). Les connexions figurent dans Paramètres → Agents, où vous pouvez les révoquer. Onplana ne voit jamais les données d’entraînement du client d’IA, l’historique de conversation ni aucun contexte en dehors des appels d’outils typés.

Des prompts directs, précis et tournés vers l’action. « Qu’est-ce qui est en retard dans Onplana ? » fonctionne. « Montre-moi les sprints qui se terminent cette semaine » fonctionne. « Crée une tâche dans le projet Onboarding : rédiger la séquence d’e-mails de bienvenue, échéance vendredi, assignée à moi » fonctionne. Là où MCP surpasse une IA générique, c’est que la réponse reflète vos vraies données, pas une paraphrase ni une supposition. Il est plus faible pour la planification ouverte (« conçois notre feuille de route du Q3 ») ; pour cela, l’assistant d’IA d’Onplana dans l’application (avec mémoire et RAG sur tout l’historique de vos projets) convient mieux.

Des surfaces différentes, le même backend. Le serveur MCP vous laisse gérer vos projets sans quitter votre client d’IA, pratique quand vous lisez déjà l’e-mail d’un client dans Claude ou écrivez du code dans Cursor et qu’un coup d’œil à une tâche liée a sa place dans ce fil. L’assistant de l’application dispose d’un mode mémoire, du RAG sur vos pages, commentaires et historique, et du catalogue d’aide à la demande : il convient mieux au travail de fond et à la planification structurée. La plupart des équipes utilisent les deux : MCP pour les consultations rapides et les modifications au passage, l’assistant de l’application pour le travail de fond.

Chaque appel d’outil est enregistré dans AiOperation avec ses entrées et ses sorties, vous voyez donc exactement ce qui a changé. Il n’y a pas d’étape d’aperçu côté serveur : une modification s’applique quand l’outil est appelé, et un modèle peut demander d’abord un essai à blanc sans effet. Les seules suppressions qu’un agent peut lancer sont les 4 que la corbeille sait restaurer (une tâche, un projet, une table de l’espace de travail, un document), et un administrateur peut désactiver chacune d’elles dans Paramètres → Agents. Les lectures n’ont rien à annuler, elles renvoient seulement des données.

Oui. Le serveur MCP parle le transport ouvert Streamable HTTP du standard MCP, et tout client qui met en œuvre ce protocole fonctionne avec Onplana sans travail propre à un client de notre côté. Si vous construisez votre propre agent, consultez les notes d’architecture dans l’article technique sous /mcp/how-we-built-it et le catalogue d’outils dans la documentation publique sous /mcp.

Recherche hybride BM25 et vectorielle. BM25 traite les correspondances exactes (un projet nommé "Q3 Launch" ressort pour la recherche "Q3 Launch") ; la couche vectorielle traite les correspondances de sens (une question sur les « blocages » trouve des risques et des dépendances en retard même si le mot « blocage » n’y figure pas). Les deux scores sont combinés par Reciprocal Rank Fusion avant de renvoyer les meilleurs résultats au client d’IA. Les index se mettent à jour en continu à mesure que vous créez et modifiez du contenu.