Projektmanagement mit MCP: Ihre Projekte aus Claude, ChatGPT und Cursor steuern.

Projektarbeit, die in einem KI-Assistenten stattfindet statt in der Oberfläche eines Projektwerkzeugs. Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard von Anthropic, mit dem KI-Clients wie Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Gemini und GitHub Copilot über einen typisierten Werkzeugkatalog Daten in echten Systemen lesen und schreiben. Ist der öffentliche MCP-Server von Onplana verbunden, fragen Sie Claude "Was ist in meinem Onplana überfällig?" und erhalten die Liste, keine erfundene Vermutung. Dann sagen Sie "Markiere Vorgang A als erledigt", und es geschieht, in Ihrer echten Organisation und durchgehend protokolliert.

Diese Clients verbinden sich mit dem MCP-Server unter mcp.onplana.com/mcp: Claude Desktop (und Claude.ai im Web über das Connectors Directory), ChatGPT über sein Plugin-Verzeichnis (Plus / Pro / Team / Enterprise / Edu), ChatGPT Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Gemini Code Assist (VS Code und JetBrains), GitHub Copilot in VS Code und Grok. Jeder andere Client, der den MCP-Transport Streamable HTTP spricht, funktioniert genauso, es gibt keine eigene Integration je Client auf unserer Seite.

Zwei Minuten je Client. Gemini CLI ist eine Installation in einer Zeile (`gemini extensions install https://github.com/Onplana/onplana-mcp-server`). Für Claude Desktop fügen Sie einen JSON-Ausschnitt unter Settings → Developer → Edit Config ein und starten neu. ChatGPT braucht ein paar Klicks im Plugin-Verzeichnis: Plugins öffnen, Onplana suchen, hinzufügen, Anmeldung bestätigen. Am längsten dauert (auch das unter fünf Minuten) die Anmeldung bei Onplana und das Erstellen eines persönlichen Zugriffstokens.

Nein. Der MCP-Server steht in jedem Tarif zur Verfügung, auch in Free. Welche Werkzeuge verfügbar sind, hängt vom Tarif ab: Manche (Workflow-Automatisierung, Governance-Prüfungen) erscheinen nur, wenn die aufrufende Organisation einen Tarif mit diesen Funktionen hat, aber der Kern zum Lesen und Schreiben (Projekte, Vorgänge, Sprints, Meilensteine, Kommentare, Risiken) steht jedem Konto offen. Die genaue Zuordnung folgt der Freigabe der Funktionen in der App, die vollständige Übersicht steht auf der Preisseite.

Jeder MCP-Aufruf ist über das Bearer-Token auf eine einzige Organisation begrenzt, wird im AiOperation-Register protokolliert (demselben Register, das der KI-Assistent in der App nutzt) und je Client-Adresse in der Rate begrenzt. Die Anmeldung läuft über OAuth 2.1 (der empfohlene Weg für Cloud-Agenten wie den Ablauf im Connectors Directory von claude.ai) oder über ein persönliches Zugriffstoken mit dem Bereich MCP_AGENT (für Desktop-Clients). Die Verbindungen stehen unter Einstellungen → Agenten und lassen sich dort widerrufen. Onplana sieht weder die Trainingsdaten des KI-Clients noch den Gesprächsverlauf oder irgendeinen Kontext außerhalb der typisierten Werkzeugaufrufe.

Direkte, genaue, handlungsorientierte Prompts. "Was ist in Onplana überfällig?" funktioniert. "Zeig mir die Sprints, die diese Woche enden" funktioniert. "Lege im Projekt Onboarding einen Vorgang an: Willkommens-E-Mail-Serie entwerfen, fällig Freitag, mir zugewiesen" funktioniert. Wo MCP allgemeiner KI überlegen ist: Die Antwort spiegelt Ihre echten Daten, keine Umschreibung und keine Vermutung. Schwächer ist es bei offener Planung ("Entwirf unsere Roadmap für Q3"); dafür ist der KI-Assistent von Onplana in der App (mit Gedächtnis und RAG über Ihren gesamten Projektverlauf) die bessere Wahl.

Andere Oberflächen, dasselbe Backend. Mit dem MCP-Server erledigen Sie Projektarbeit, ohne Ihren bevorzugten KI-Client zu verlassen, praktisch, wenn Sie gerade in Claude eine Kunden-E-Mail lesen oder in Cursor Code schreiben und ein Blick auf einen passenden Vorgang in diesen Ablauf gehört. Der KI-Assistent in der App hat einen Gedächtnismodus, RAG über Ihre Seiten, Kommentare und den Verlauf und den Hilfekatalog auf Abruf, besser für längere Projektarbeit und strukturierte Planung. Die meisten Teams nutzen am Ende beides: MCP für schnelle Abfragen und Änderungen im Vorbeigehen, den Assistenten in der App für tiefere Arbeit.

Jeder Werkzeugaufruf wird mit Ein- und Ausgabe im AiOperation-Register festgehalten, sodass Sie genau sehen, was sich geändert hat. Es gibt keinen Vorschauschritt auf dem Server: Eine Änderung gilt, sobald das Werkzeug aufgerufen wird, und ein Modell kann zuerst einen Probelauf ohne Wirkung anfordern. Die einzigen Löschungen, die ein Agent ausführen kann, sind die 4, die der Papierkorb wiederherstellen kann (ein Vorgang, ein Projekt, eine Tabelle im Arbeitsbereich, ein Dokument), und ein Administrator kann jede davon unter Einstellungen → Agenten abschalten. Bei lesenden Vorgängen gibt es nichts rückgängig zu machen, sie liefern nur Daten.

Ja. Der MCP-Server spricht den offenen Transport Streamable HTTP aus dem MCP-Standard, und jeder Client, der dieses Protokoll umsetzt, funktioniert mit Onplana ohne eigenen Aufwand je Client auf unserer Seite. Bauen Sie einen eigenen Agenten, finden Sie die Hinweise zur Architektur im technischen Bericht unter /mcp/how-we-built-it und den Werkzeugkatalog in der öffentlichen Dokumentation unter /mcp.

Hybride Suche aus BM25 und Vektoren. BM25 findet exakte Begriffe (ein Projekt namens "Q3 Launch" erscheint für die Suche "Q3 Launch"); die Vektorebene findet Bedeutungen (eine Frage nach "Blockern" findet Risiken und überfällige Abhängigkeiten, auch wenn das Wort "Blocker" darin nicht vorkommt). Beide Werte werden per Reciprocal Rank Fusion zusammengeführt, bevor die besten Treffer an den KI-Client gehen. Die Indizes werden laufend aktualisiert, wenn Sie Inhalte anlegen und ändern.