KI für echte Projektarbeit,
kein Chatbot als Spielerei
Planerstellung, Risikoerkennung, Statusberichte, Kapazitätsausgleich, ein Chat, der wirklich in Ihren Daten handelt, und ein MCP-Server für Agenten. Zwei Anbieter (Claude und Azure OpenAI), zwischen denen unser Betriebsteam umschaltet. Offen darüber, was welcher Tarif enthält und was KI nicht kann.
KI-nativ, von Anfang bis Ende
Beschreiben Sie einen Website-Launch in einem Satz und sehen Sie zu, wie die KI von Onplana ihn plant und besetzt. Dann erledigen ChatGPT und Claude ihre Aufgaben im selben Plan, und Sie geben den Versand frei.
Was „KI-nativ“ bei Onplana bedeutet
Die meisten Projekttools haben KI als Chatbot neben einen starren Zeitplan gesetzt. Der Chatbot beantwortet Fragen zum Projekt, kann aber nichts daran ändern. Für den Zeitplan muss weiterhin ein Mensch Aufgaben verschieben, Statusberichte schreiben und die Risiken finden, die das Dashboard nicht zeigt.
Onplana verdrahtet die KI direkt mit dem Datenmodell, mit dem Projektleiter ohnehin arbeiten. Der Chat beschreibt Ihr Projekt nicht nur, er handelt darin: eine Aufgabe in den nächsten Sprint schieben, Zeit erfassen, einen Meilenstein abschließen, einen Statusbericht entwerfen, einen Antrag weiterreichen. Jede Aktion läuft durch dieselben Berechtigungsprüfungen, dasselbe Protokoll und dieselbe Mandantentrennung wie der Rest des Produkts.
Und derselbe Werkzeugkatalog, den die KI in der App nutzt, steht als MCP-Server bereit. Ihre eigenen Agenten (Claude Code, Continue, interne Automatisierungen) bekommen damit denselben Umfang und keine abgespeckte öffentliche API.
Neun konkrete KI-Funktionen statt eines Wunder-Chatbots
Jede Karte ist eine echte Funktion im Betrieb, mit dem Tarif und der Stelle in der Oberfläche, an der sie lebt. Kein „demnächst“, keine Roadmap als Werbung.
Ein Plan aus einem Satz
Geben Sie eine Beschreibung ein (einen Satz, einen Absatz, ein Besprechungsprotokoll, eine Anfrage aus einer Sponsor-Mail), und die KI liefert einen strukturierten Plan mit Epics, Aufgaben, Unteraufgaben, Meilensteinen, Risiken, Abhängigkeiten und einem geschätzten Zeitrahmen. Das Anlegen ist atomar: Entweder kommt der ganze Plan an oder nichts davon. Genutzt vom KI-Projektstart beim ersten Anmelden und im Betrieb von der Strecke vom Antrag zum Projekt.
Wo: Chat in der App, Antragsformulare, Projektstart
Risikoerkennung, die die Ursache nennt
Das Risikomodell von Onplana liest das laufende Projekt (Status, Priorität, Fortschritt, Fälligkeit und zuständige Person jeder Aufgabe, welche Aufgaben überfällig, blockiert oder nicht zugewiesen sind, welche auf eine andere warten, das Team und die Zeit bis zum Enddatum) und sagt, welche dieser Punkte jedes Risiko ausgelöst haben, statt nur eine Farbe zu zeigen. Jedes erkannte Risiko wird gespeichert, lässt sich verwerfen und wird verfolgt, damit dieselbe Warnung das Team nicht bei jedem Seitenaufruf erneut stört.
Wo: Risiken-Tab im Projekt, Portfolio-Dashboards
Statusberichte und Erklärung des kritischen Pfads
Erstellen Sie aus den aktuellen Projektdaten einen Statusbericht für den Sponsor (Zusammenfassung, Erreichtes, Blocker, Plan für die nächste Woche, offene Risiken). Oder lassen Sie die KI eine bestimmte Verzögerung über den kritischen Pfad erklären, in einer Sprache, die auch ein Sponsor ohne Projektmanagement-Hintergrund versteht. Erstellen Sie ihn, wann immer Sie ihn brauchen, und teilen Sie ihn.
Wo: Status-Tab im Projekt
Kapazitätsausgleich und Earned-Value-Kommentar
Fragen Sie die KI, warum eine Ressource überlastet wirkt, und lassen Sie sie konkrete Umverteilungen vorschlagen (Aufgabe X von Alex zu Priya, Meilenstein Y um 5 Tage verschieben). Die Earned-Value-Werte rechnet die Engine, die KI erklärt sie: Abweichung von SPI und CPI, Auseinanderlaufen von Termin und Budget, wie die Kurve beim nächsten Status aussieht, wenn sich nichts ändert.
Wo: Kapazitätsplanung, Finanz-Tab, Portfolio-Einblicke
Ein Chat, der wirklich handelt
Der Chat von Onplana streamt seine Antworten (SSE, kein Warten auf einen Spinner) und ruft typisierte Werkzeuge aus demselben Katalog auf, aus dem auch der MCP-Server schöpft. Bitten Sie ihn, eine Aufgabe in den nächsten Sprint zu schieben, Zeit zu erfassen, einen Meilenstein abzuschließen oder ein Projekt zusammenzufassen. Er erledigt es, meldet das Ergebnis und schreibt einen Protokolleintrag. Auf die Organisation begrenzt, je Organisation getrennt, ohne Weg zu anderen Mandanten.
Wo: Chat in der App, Erwähnungen, Befehlspalette
Agentenschicht über den MCP-Server
Programmatischer Zugriff auf den Werkzeugkatalog von Onplana über das Model Context Protocol. OAuth 2.1 mit Dynamic Client Registration (RFC 7591) oder Anmeldung mit persönlichem Zugriffstoken. Anschließbar an Claude Code, Ihren eigenen Agenten-Stack oder einen internen Automatisierungsdienst. Dieselben Tarifgrenzen, dasselbe Protokoll, dieselbe Trennung je Organisation wie im Chat in der App. In jedem Tarif verfügbar; die Zahl gleichzeitiger Verbindungen wächst mit dem Tarif.
Wo: mcp.onplana.com, MCP-fähige Agenten
Aufgabenvorschläge und Eingabe in natürlicher Sprache
Tippen Sie „nächste Woche: Wireframes fertigstellen, Design-Review starten, Sprint-Demo entwerfen“, und die KI macht daraus drei strukturierte Aufgaben mit passenden Fälligkeiten, zuständigen Personen, wo sie sich ableiten lassen, und dem Kontext des Projekts. Vorgeschlagene nächste Aufgaben erscheinen als Chips zum Annehmen oder Verwerfen, mit Rückmeldung, damit die Reihenfolge der Vorschläge aus dem Verwerfen lernt.
Wo: Aufgabenliste, Eingabe in natürlicher Sprache, Vorschlagsleiste
Projektpostfach: E-Mail rein, Aufgaben raus
Leiten Sie eine E-Mail an die Eingangsadresse eines Projekts weiter, und sie wird zur Aufgabe: Der Betreff wird zum Titel, der Text zur Beschreibung, und ein Absender, der Mitglied ist, wird zuständig. Eine Antwort auf die E-Mail einer Aufgabe landet als Kommentar an dieser Aufgabe. Anhänge werden nicht übernommen. Anfragen von Stakeholdern bleiben nicht im Postfach liegen, bis jemand sie von Hand sortiert.
Wo: Projektpostfach, Webhook für eingehende E-Mail
Termin-Gesundheitscheck (.mpp / .xml / .xer)
Laden Sie eine Microsoft-Project-Datei hoch (.mpp, .mpx, MSPDI-XML, .xer), und acht Analysen laufen darüber: kritischer Pfad, Überlastung von Ressourcen, Terminrisiko, verletzte Einschränkungen, Zustand der Abhängigkeiten, Abweichung vom Basisplan, Komplexität und Kostenabdeckung. Das Ergebnis ist ein Bericht mit Befunden nach Schwere. Auch als kostenloses öffentliches Tool, ohne Registrierung.
Wo: /tools/schedule-health-check, Uploads in der App
Wie die KI Ihre Arbeit sieht
Eine kurze Erklärung, die die meisten Fragen Ihres Sicherheitsteams nach dem „Ist das sicher?“ beantworten sollte.
Abruf ohne Vektor-Streuverluste
Die KI ruft typisierte Werkzeuge auf (list_tasks, get_project, list_risks usw.), begrenzt auf den Header X-Organization-Id der anfragenden Organisation, und die Werkzeuge liefern nur deren Zeilen. Die Embeddings, aus denen der Chat abruft (Projekte, Risiken und Ziele der Organisation), werden bei jeder Abfrage mit derselben organizationId durchsucht. Es gibt also keinen globalen Abrufpool, aus dem Daten einer anderen Organisation in Ihrem Kontextfenster auftauchen könnten.
Mandantentrennung, die auf Werkzeugebene hält
Dieselbe withOrganization-Middleware, die jede REST-Route absichert, sichert auch jeden Werkzeugaufruf der KI ab. Ein fehlgeleiteter Prompt kann den Bereich der Organisation nicht verlassen, weil die WHERE-Klausel des Werkzeugs immer an die organizationId gebunden ist. Derselbe Codepfad, dasselbe Protokoll.
Prüffähiges Protokoll jedes Werkzeugaufrufs
Jeder Werkzeugaufruf der KI schreibt eine AiOperation-Zeile: die Unterhaltung, den Werkzeugnamen, die Eingabewerte, das Ergebnis, die anfragende Person und die Dauer in ms. Prüfer für SOX, HIPAA oder SOC 2 bekommen eine forensische Spur, wer die KI wann um was gebeten hat.
Die KI darf nie mehr als die Person, die sie nutzt
Jede KI-Aktion durchläuft dieselben Berechtigungsprüfungen wie der Mensch, für den sie handelt. Sie erreicht also nie ein Projekt oder eine Operation, die diese Person nicht auch von Hand erreichen könnte. Das Löschen einer Aufgabe, eines Projekts, einer Liste oder eines Dokuments landet im Papierkorb und ist ein Schalter, den ein Admin je Organisation abschalten kann. Jede Aktion wird protokolliert und lässt sich rückgängig machen, und eine Agentenrichtlinie auf „Freigabe“ setzt vor jede gewählte Operation einen Menschen. Die Grenzen liegen auf dem Server, die Chat-Oberfläche zeigt sie nur an.
Ein Produkt, zwei KI-Anbieter, eine Reserve
Onplana betreibt Claude (Anthropic) und Azure OpenAI nebeneinander, beide auf Plattformebene: Ein aktiver Hauptanbieter bearbeitet die Anfragen, der andere steht bereit, damit unser Betriebsteam bei einem Ausfall umschalten kann. Jeder Endpunkt nutzt beim jeweiligen Anbieter das Modell, das am besten passt. Auswahl und Steuerung der Anbieter liegen ganz bei Onplana: Es gibt nichts für Sie einzurichten und nichts, was kaputtgehen kann.
Claude (Anthropic)
- Gehostete Inferenz von Anthropic, kein Azure-Konto nötig
- Starke Texte für Statusberichte und Erklärungen des kritischen Pfads
- Großes Kontextfenster für Zusammenfassungen ganzer Projekte
- KI-Tokens sind im Onplana-Tarif enthalten, in bezahlten Tarifen jeden Monat
Azure OpenAI
- Von Microsoft gehostete Inferenz zu den Unternehmensbedingungen von Azure OpenAI
- Stark bei strukturierten Ausgaben und schnellen Funktionsaufrufen
- Reserveanbieter, auf den Onplana umschalten kann, wenn der Hauptanbieter schwächelt
- Dieselbe Stufen-Abstraktion (fast / balanced / powerful) wie bei Claude
Zugangsdaten liegen im Key Vault, nicht in der Admin-Oberfläche
Die API-Schlüssel beider Anbieter liegen in Azure Key Vault und werden vom Betrieb außerhalb der App erneuert. Das KI-Panel für Admins zeigt Geheimnisse nur lesend an, also kann niemand versehentlich einen Schlüssel in ein protokolliertes Formularfeld einfügen. Modell-Übersteuerungen je Endpunkt und die Namen der Stufen-Deployments sind bearbeitbar, das Anmeldematerial nicht.
KI nach Tarif
Die Tarifgrenzen werden auf dem Server durchgesetzt. Steht eine Funktion bei einem bezahlten Tarif, liegt sie wirklich hinter dieser Grenze und ist kein „vorerst kostenlos“.
Free
Voller KI-Assistent, einmaliges Token-Guthaben
- KI-Chat in der App (gestreamt, mit Werkzeugaufrufen)
- Planerstellung (KI-Projektstart)
- Statusberichte erstellen und per E-Mail versenden
- Aufgaben aus natürlicher Sprache und Aufgabenvorschläge
- Run with Onplana Agent (Entwürfe zur Prüfung)
- MCP-Agentenverbindungen (Claude, Cursor, ChatGPT), 2 gleichzeitig
- Termin-Gesundheitscheck (öffentliches Tool, .mpp / .xml / .xer)
- Projektpostfach: E-Mail rein, Aufgaben raus
- Projektübergreifende Berichte
Professional
Erweiterte KI freigeschaltet
- Alles aus Free, dazu
- Risikoerkennung mit gespeicherten, verwerfbaren Signalen
- Portfolio-Zusammenfassung und Portfolio-Einblicke
- Terminvorschlag gegen eine Frist
- Erklärung zum Kapazitätsausgleich
- Earned-Value-Kommentar
- Mehr MCP-Agentenverbindungen (3 gleichzeitig, bis zu 10 eingerichtet)
- Projektvorlagen
- KI-Projektstart aus Antragsformularen
- Monte-Carlo-Analyse des Terminrisikos
- Ein monatliches KI-Token-Kontingent je Platz
Business
Portfolios und Ziele
- Alles aus Professional, dazu
- Portfolios und OKRs
- Ein größeres monatliches KI-Token-Kontingent je Platz
- 5 gleichzeitige MCP-Agentenverbindungen
- Webhooks und Integrationsverwaltung
Enterprise
Governance und Szenarien
- Alles aus Business, dazu
- Antrags-Governance mit Gate-Reviews und Bewertung
- Szenarioplanung (Was-wäre-wenn im Portfolio)
- Prüffähiges Protokoll der KI-Operationen
- SSO, SCIM und durchgesetzte IP-Freigabeliste
Enterprise+
Eigene Bereitstellung
- Alles aus Enterprise, dazu
- Eine eigene Kopie in Ihrem Azure-Abonnement, mit Ihren Schlüsseln
- Unbegrenzte KI-Tokens
Onplana Business mit KI-Agenten einrichten
Ein Nachmittag, der Reihe nach: vom Verbinden eines Assistenten bis zum Zuweisen, Freigeben und Budgetieren seiner Arbeit. Die ersten vier Schritte funktionieren in jedem Tarif, auch im kostenlosen.
- Schritt 1
Einen Assistenten verbinden
Claude, ChatGPT, Microsoft 365 Copilot oder Gemini Enterprise, über denselben MCP-Server, in jedem Tarif, auch im kostenlosen.
- Schritt 2
Den Agenten zum Mitglied machen
Er tritt als gekennzeichnete Agenten-Persona bei, die keinen bezahlten Platz belegt, und Sie legen fest, welche Personen und Teams Agenten nutzen dürfen.
- Schritt 3
Arbeit zuweisen und den Entwurf freigeben
Geben Sie ihm eine Aufgabe mit Briefing, geben Sie die Entwürfe des Onplana Agent im Prüfeingang frei, und halten Sie jeden Agentenaufruf per Richtlinie für einen Menschen an.
- Schritt 4
KI und Agententage budgetieren
Beides sind vorausbezahlte Guthaben: Ist eines leer, stoppt die Arbeit mit einer klaren Meldung, und es kommt nie eine überraschende Rechnung.
- Schritt 5
Sehen, welche Schritte Business brauchen
Business führt 5 Agenten gleichzeitig aus, Professional 3. Business enthält 15 gehostete Agententage im Monat, Professional 5, und öffnet Portfolios, Ziele und Webhooks für Ihre Agenten.
Keine überraschenden Mehrkosten
Bezahlte Tarife enthalten jeden Monat ein KI-Token-Kontingent je Platz, der kostenlose Tarif ein einmaliges Guthaben. Wer an die Grenze stößt, bekommt keine automatische Rechnung: Die Anfrage wird mit einer klaren Meldung abgelehnt, und Aufladen oder ein Upgrade wird angeboten.
Monatliches Kontingent je Platz
Bezahlte Tarife enthalten jeden Monat KI-Tokens je Platz, zurückgesetzt mit jedem Kalendermonat, ohne gemessene KI-Position auf Ihrer Rechnung. Der kostenlose Tarif enthält ein einmaliges Guthaben. Laden Sie mit vorausbezahltem KI-Guthaben auf, wenn Sie mehr brauchen.
Selbst gesetzte monatliche Kostengrenze
Legen Sie je Organisation eine Obergrenze in US-Dollar mit zwei Modi fest: WARN (E-Mail bei 80/100/103 %) oder BLOCK (Aufrufe ab 103 % ablehnen). Nur für Owner und Admin.
Kostenbuch je Organisation
Jeder KI-Aufruf schreibt eine Zeile in AiCostLedger mit dem Modell und seinen Token-Zahlen, aus denen die Kosten in US-Dollar berechnet werden. Admins sehen die Aufschlüsselung nach Tag und Monat, die Buchhaltung bekommt einen sauberen Export.
Was KI nicht tut
Die ehrliche Liste. Käufer aus dem PMO erfahren aus diesem Abschnitt mehr über einen Anbieter als aus der Funktionsübersicht.
Keine Bestätigung vor jeder KI-Änderung
Die KI wendet Änderungen direkt an, statt jede zur Freigabe einzureihen. Ein früherer Entwurf zeigte jede Änderung erst als Vorschau, und er wurde entfernt, weil sich eine Vorschau nicht freigeben ließ und Änderungen still ins Leere liefen. Was die KI stattdessen begrenzt: Sie hat genau die Berechtigungen der handelnden Person, das Löschen einer Aufgabe, eines Projekts, einer Liste oder eines Dokuments landet im Papierkorb und lässt sich abschalten, und jede Aktion wird protokolliert und lässt sich rückgängig machen. Wer vor einer bestimmten Operation einen Menschen haben will, setzt eine Agentenrichtlinie auf „Freigabe“.
Kein Training mit Ihren Projektdaten
Onplana schickt Prompts an Anthropic und Azure OpenAI zu deren Unternehmensbedingungen (standardmäßig kein Training mit Kundeneingaben). Onplana selbst trainiert kein Modell mit Ihren Daten nach, Punkt.
Kein Ersatz für das Urteil der Projektleitung
KI ist gut darin, Signale zu zeigen, Texte zu entwerfen und Unstrukturiertes zu ordnen. Nicht gut ist sie darin, konkurrierende Interessen abzuwägen, die Dynamik im Team zu lesen oder zu entscheiden, wann man einem Sponsor widerspricht. Sehen Sie sie als Verstärker für die langweiligen 60 % der Projektarbeit.
Keine 100 % Treffsicherheit bei der Planerstellung
Ein Plan aus Text ist ein erster Entwurf, kein fertiger Zeitplan. Prüfen Sie die erzeugten Aufgaben, korrigieren Sie falsche Annahmen, passen Sie den Zeitrahmen an. Die KI bringt Sie schneller zum Bearbeiten statt zum Schreiben vor einem leeren Blatt, darin liegt ihr Wert.
Häufige Fragen
Die zwölf Fragen, die Sicherheit, Einkauf und PMO stellen, bevor sie unterschreiben.
Welches KI-Modell nutzt Onplana?
Beide. Onplana unterstützt zwei Anbieter: Claude (Anthropic) und Azure OpenAI. Onplana betreibt beide: Einer bearbeitet die Anfragen als Hauptanbieter, und unser Betriebsteam kann auf den anderen umschalten, etwa bei einem Ausfall. Eine Stufen-Abstraktion (fast / balanced / powerful) ordnet jede Anfrage einem konkreten Modell beim jeweiligen Anbieter zu. Es gibt keine Anbieter-Einstellung je Kunde: Jeder Tarif bekommt dieselbe von Onplana betriebene Engine mit zwei Anbietern.
Trainieren Sie mit unseren Projektdaten?
Nein. Onplana schickt Prompts an die Inferenz-Endpunkte von Anthropic und Azure OpenAI zu deren üblichen Unternehmensbedingungen, die standardmäßig nicht mit Kundeneingaben trainieren. Wir trainieren auch keine eigenen Modelle mit Ihren Daten nach. Ihre Projektdaten bleiben in der Datenbank Ihrer Organisation, die KI greift zur Laufzeit über einen Abruf aus den eigenen Zeilen des Mandanten darauf zu.
Kann ich den KI-Anbieter wählen oder mein eigenes Azure OpenAI mitbringen?
Nein. Onplana betreibt beide Anbieter selbst: Die Schlüssel liegen im Azure Key Vault von Onplana, Onplana entscheidet, welcher Anbieter die Anfragen bearbeitet, und unser Betriebsteam kann umschalten, wenn einer schwächelt. Es gibt keine Anbieter-Steuerung für Kunden und kein eigenes Azure OpenAI. Was Sie steuern: eine monatliche KI-Kostengrenze mit den Modi Warnen und Blockieren und ein vollständiges Protokoll jeder KI-Aktion in Ihrer Organisation.
Gibt es KI im kostenlosen Tarif?
Ja. Die KI-Grundausstattung (Chat, Planerstellung, Statusberichte, Eingabe in natürlicher Sprache, Vorschläge, Run with Onplana Agent) gibt es in jedem Tarif, auch im kostenlosen. Unterschiedlich ist die Menge an KI-Tokens, bemessen nach Tarif und Zahl der Plätze: Bezahlte Tarife bekommen ein monatliches Kontingent je Platz, das sich mit jedem Kalendermonat zurücksetzt, Free ein einmaliges Guthaben, das sich nicht erneuert. Brauchen Sie mehr, kaufen Sie vorausbezahltes KI-Guthaben (gekauftes Guthaben verfällt 90 Tage nach dem Kauf) oder wechseln den Tarif. MCP-Agentenverbindungen gibt es ebenfalls in jedem Tarif (die Zahl gleichzeitiger Verbindungen wächst mit dem Tarif: Free 2, Professional 3, Business 5, Enterprise 10, Enterprise+ unbegrenzt). Daneben sind die Schreibaktionen eines Agenten pro Monat in Free begrenzt und ab dem Tarif Professional unbegrenzt. Die erweiterte KI (Risikoerkennung, Portfolio-Einblicke, Kapazitätsausgleich und Earned-Value-Kommentar) beginnt bei Professional. Die Grenzen sind echt: Die Feature-Flags im Code setzen sie tatsächlich durch.
Woher „weiß“ die KI von meinen Projektdaten?
Durch Abruf zur Laufzeit. Der Chat übergibt dem Modell einen typisierten Werkzeugkatalog, das Modell ruft Werkzeuge auf (list_tasks, get_project, list_risks usw.), begrenzt auf die X-Organization-Id der anfragenden Organisation, und die Werkzeuge liefern nur deren Zeilen. Die Embeddings, aus denen es abruft, sind die eigenen Projekte, Risiken und Ziele der Organisation, bei jeder Abfrage mit ihrer Kennung durchsucht, also gibt es keinen Weg zu anderen Mandanten. Jeder Werkzeugaufruf wird in AiOperation mit Eingabe, Ergebnis und anfragender Person protokolliert.
Kann die KI zerstörerische Operationen selbst ausführen?
Nicht hinter einem Dialog, der jede Änderung bestätigen lässt, und die genaue Antwort ist stärker als eine vage Beruhigung. Onplana setzt nicht standardmäßig eine Freigabe vor jede KI-Änderung. Drei Dinge begrenzen sie stattdessen, alle auf dem Server durchgesetzt. Die KI hat die Berechtigungen der Person, für die sie handelt, und kann nie tun, was diese Person nicht auch von Hand könnte. Das Löschen einer Aufgabe, eines Projekts, einer Liste oder eines Dokuments wird je Organisation gesteuert: Jedes schickt das Gelöschte in den Papierkorb, und ein Admin kann jedes einzeln abschalten, danach wird der Aufruf abgelehnt und ein externer Agent sieht das Werkzeug nicht mehr in seiner Liste. Diese vier sind die einzigen Lösch-Werkzeuge, die eine externe Agentenverbindung anbietet. Jede KI-Aktion wird als AiOperation-Zeile festgehalten und lässt sich rückgängig machen. Wollen Sie vor einer bestimmten Operation einen Menschen, hält eine Agentenrichtlinie auf „Freigabe“ den Aufruf an, bis eine Person ihn freigibt oder ablehnt.
Wie wird KI abgerechnet? Zählen Tokens gegen meinen Tarif?
Bezahlte Tarife enthalten jeden Monat KI-Tokens je abrechenbarem Platz ohne Aufpreis, mit einem größeren Kontingent in höheren Tarifen. Das Kontingent setzt sich mit jedem Kalendermonat zurück, ungenutzte Tokens verfallen. Free enthält ein einmaliges Guthaben von 100.000 Tokens, das sich nicht erneuert, und Enterprise+ ist unbegrenzt. Brauchen Sie mehr, kaufen Sie vorausbezahltes KI-Guthaben ab 5 US-Dollar (es verfällt 90 Tage nach dem Kauf und wird vor Ihrem Monatskontingent verbraucht) oder wechseln den Tarif. Admins können eine monatliche Kostengrenze setzen (WARN bei 80 %, BLOCK bei 103 %), und es gibt keine überraschenden Mehrkosten: Die Grenze lehnt Anfragen mit der klaren Meldung „AI quota exceeded“ ab, statt still abzurechnen.
Kann ich Onplana an Claude Code oder meinen eigenen Agenten anschließen?
Ja, über den MCP-Server unter mcp.onplana.com. Onplana setzt das Model Context Protocol mit OAuth 2.1 (Dynamic Client Registration nach RFC 7591) und Anmeldung mit persönlichem Zugriffstoken um. Claude Code, Continue, Goose und jeder andere MCP-fähige Client kann sich verbinden und den ganzen Werkzeugkatalog von Onplana nutzen (346 Werkzeuge, derselbe Umfang wie die KI in der App). Die vollständige Anleitung steht unter /mcp-project-management.
Wie teilen sich die Personen einer Organisation die KI-Tokens?
Das Guthaben gilt standardmäßig für die ganze Organisation, also nach dem Prinzip „wer zuerst kommt“. Für ein kleines Team passt das, für ein großes weniger. Admins können einen Anteil je Person einschalten, der jede Person auf einen festen Prozentsatz des Monatsguthabens der Organisation begrenzt. Wer seinen Anteil erreicht, bekommt eine eigene Meldung mit der Bitte, eine Erhöhung anzufragen, statt einer allgemeinen Kontingentmeldung, damit der Admin weiß, ob er eine Person anhebt oder die Organisation auflädt. Daneben können Admins eine monatliche Kostengrenze in US-Dollar setzen, die bei 80 % warnt und bei 103 % blockiert.
Ist es sicher, die KI von Onplana einzuschalten?
Beginnen Sie damit, dass Sie sie abschalten können. Die KI lässt sich für die ganze Organisation abschalten und zusätzlich hat jede von 23 KI-Funktionen einen eigenen Schalter, die Einführung ist also kein Alles oder Nichts. Darüber hinaus: Die KI handelt mit den Berechtigungen der Person, die sie nutzt, und kann sie nicht überschreiten. Prompts gehen zu Unternehmensbedingungen ohne Training mit Kundeneingaben an Anthropic und Azure OpenAI. Jede KI-Aktion wird protokolliert und lässt sich rückgängig machen. Externe Agentenverbindungen steuert der Admin, die vier Löschungen, die sie anbieten (eine Aufgabe, ein Projekt, eine Liste, ein Dokument), landen im Papierkorb und lassen sich einzeln abschalten, und Admins können sowohl den Token-Anteil je Person als auch die Monatskosten begrenzen. Die ehrlichen Grenzen stehen weiter unten auf dieser Seite, statt versteckt zu sein.
Kann ich die KI für die ganze Organisation abschalten?
Ja. Owner können die KI für die Organisation abschalten (kein Chat, keine Vorschläge, keine Risikoerkennung, keine geplanten Berichte). Die Einstellung wird auf dem Server durchgesetzt, sodass selbst ein direkter API-Aufruf sie nicht umgehen kann. Per SCIM deaktivierte oder in der Berechtigungsmatrix eingeschränkte Personen verlieren den KI-Zugang über dieselbe Schicht. Es ist nicht nur ein Hauptschalter: Dieselben Einstellungen haben für jede von 23 KI-Funktionen einen eigenen Schalter, sodass Sie Chat und Zusammenfassungen anlassen und Risikoerkennung oder Planerstellung abschalten können, und eine abgeschaltete Funktion bittet die Person, sich an ihren Admin zu wenden, statt still zu scheitern.
Wo liegen die ehrlichen Grenzen? Wo reicht KI nicht?
KI ist schwach bei: Abwägungen zwischen konkurrierenden Prioritäten, dem Lesen der Beziehungen im Team, der Einschätzung, ob ein Sponsor wirklich widersprechen wird, und allem, was über mehr als ein paar Wochen Arbeit hinweg Kontext braucht. Gut ist sie darin, Signale zu zeigen, die Sie übersehen haben, einen Statusbericht zu entwerfen, den Sie selbst geschrieben hätten, nur langsamer, Unstrukturiertes zu ordnen und Werte zu erklären, die die Engine schon berechnet hat. Nutzen Sie sie als Verstärker für die langweiligen 60 % der Projektarbeit, nicht als Ersatz für die 40 %, die wirklich eine Projektleitung brauchen.
Zum Weiterlesen
Ausführlichere Texte darüber, wie die KI-Funktionen oben entstanden sind.
Der MCP-Server von Onplana
Schließen Sie Onplana an Claude Code oder Ihren eigenen Agenten-Stack an. OAuth 2.1 mit Dynamic Client Registration, 346 Werkzeuge, dieselben Grenzen wie die KI in der App.
Die Anleitung lesenDie KI-zuerst-Architektur von Onplana
Gedächtnis, Abruf, Werkzeuge, Rückmeldung. Das Vier-Schichten-Modell hinter jeder KI-Funktion des Produkts, mit den ehrlichen Grenzen.
Den Blogbeitrag lesen (auf Englisch)Ein Tag als Projektleitung mit KI
Ein konkreter Durchgang vom Stand-up bis zum Statusbericht, mit der Rolle der KI an jeder Stelle und der ehrlich bezifferten Zeitersparnis.
Den Blogbeitrag lesen (auf Englisch)Wie KI bei Onplana Projekte steuert
Der Rundgang durchs Produkt: jede Stelle der Oberfläche, an der KI sitzt, mit Bildschirmfotos aus der App und dem Werkzeugkatalog dahinter.
Den Blogbeitrag lesen (auf Englisch)Onplana läuft mit zwei KI-Anbietern
Die Ankündigung der Unterstützung zweier Anbieter: warum wir sie gebaut haben, wie das Umschalten auf Plattformebene funktioniert und für wen sie gedacht ist.
Die Ankündigung lesen (auf Englisch)Der kostenlose Termin-Gesundheitscheck
Laden Sie eine .mpp-, .xml- oder .xer-Datei hoch, und acht Analysen prüfen sie. Ohne Registrierung, ohne Tarif. Dieselbe Engine wie in der App.
Das kostenlose Tool testenSteuern Sie Ihre Projekte direkt aus Ihrem KI-Client
Fragen Sie in ChatGPT oder Claude „Was ist in Onplana überfällig?“, und der Client liest die aktuellen Daten über den MCP-Server. Die Anzeige des Werkzeugaufrufs ist der Beweis. Sagen Sie ihm dann, er soll eine Aufgabe abschließen, und er tut es, in Ihrer echten Organisation.
Der Bereich /ai: Menschen und KI-Agenten im Bündnis
Diese Seite ist der stets aktuelle Überblick. Die Unterseiten gehen tiefer, Schicht für Schicht: die Zusammenarbeit von Mensch und KI, KI-Funktionen im Datenmodell, KI über Systemgrenzen hinweg und das Agentenmodell aus Vorschlag und Bestätigung.
Zusammenarbeit: Menschen und KI in einem Team
Weisen Sie der KI Arbeit zu wie einem Teammitglied (Agenten in der App sowie Claude Code, Codex, Cursor), arbeiten Sie in Aufgabenkommentaren zusammen, bestätigen Sie die Entwürfe. Die zentrale Geschichte zur Teamarbeit.
WeiterlesenNative KI: die Zone zum Handeln
Fünf KI-Operationen, die direkt übernommen werden, weil sie begrenzt, leicht rückgängig zu machen und nachvollziehbar sind: Planentwurf, Eingabe in natürlicher Sprache, Statusentwurf, Fragen ans Portfolio, Empfehlungs-Widget.
WeiterlesenKonnektoren: die Grundlage für den Abruf
Was die KI bei einer Entscheidung gesehen hat: MCP-Server, Microsoft Graph, SharePoint, der Termin-Sidecar, eingehende E-Mail, ausgehende Webhooks. Jeder Werkzeugaufruf der KI wird mit Eingabe und Ergebnis festgehalten.
WeiterlesenAgenten: die Zone für Vorschläge
Das Modell aus Vorschlag und Bestätigung für Operationen, die etwas verändern: Risikohinweise, Verschiebungen von Ressourcen und vorgeschlagene Zeitpläne. Die KI schlägt mit Belegen vor, der Mensch bestätigt.
WeiterlesenDie drei Zonen und die Zone, die die KI nie berührt, sind Thema von diesem ausführlichen Beitrag über die Entscheidungsgrenzen der KI (auf Englisch).
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