Die KI schlägt vor,
der Mensch bestätigt
Agenten sind die Vorschlagszone im Drei-Zonen-Entscheidungsmodell von Onplana. Drei Vorgänge, bei denen die KI eine Änderung an bestehenden Daten vorschlägt, die Belege direkt daneben zeigt und wartet, bis eine Person annimmt oder verwirft. Risikohinweise, Ressourcenverschiebungen, vorgeschlagene Zeitpläne.
Das Muster: vorschlagen, dann bestätigen
Alle Vorgänge der Vorschlagszone haben dieselbe Form. Die KI bringt die Belege, der Mensch nimmt die Änderung vor. Beim Suchen, Auswerten und Entwerfen arbeitet die KI selbstständig; bei der eigentlichen Änderung bereits festgelegter Daten hält sie sich zurück.
Diese Form ist das Modell aus Vorschlag und Bestätigung. Es ist die Disziplin, die Arbeit mit Agenten im Maßstab echter PMO-Steuerung sicher macht. Ohne sie versprechen Agenten entweder zu viel (sie ändern bestehende Pläne selbst und scheitern am ersten Sonderfall) oder liefern zu wenig (sie geben nur Text zurück und handeln nie). In der Vorschlagszone entsteht über ein Quartal der größte Teil der Zeitersparnis, weil die KI Auswertung und Entwurf übernimmt und der Mensch das Urteil.
Die Grenze steckt im Code, nicht im Prompt. Ein fehlgeleiteter Prompt kann die KI nicht dazu bringen, einen Vorschlag ohne die Bestätigung durch einen Menschen zu übernehmen. Die Prüfung läuft auf dem Server und ist kein Vertrauen in gutes Prompt-Design.
Die drei Vorgänge der Vorschlagszone
Zu jedem: was die KI vorschlägt, welche Belege daneben stehen und wie die Bestätigung aussieht.
Risikohinweise
Vorschlag
Die KI markiert eine Aufgabe oder einen Meilenstein als gefährdet und nennt das konkrete Signal dahinter
Belege direkt daneben
Die Aufgaben hinter dem Hinweis werden genannt: überfällige oder blockierte Arbeit, Aufgaben ohne Verantwortlichen, Arbeit, die auf eine andere Aufgabe wartet, und die Zeit bis zum Endtermin
Bestätigung
Die Projektleitung übernimmt das Risiko ins Register, verwirft es oder gibt es an einen Verantwortlichen weiter
Vorschläge zur Ressourcenverschiebung
Vorschlag
Die KI schlägt vor, wer eine Aufgabe übernehmen soll, und sagt warum, etwa Arbeit von einer Person, die in dieser Woche über ihrer Kapazität liegt, zu einer mit Luft
Belege direkt daneben
Die Woche der vorgeschlagenen Person mit der Aufgabe darin: ihre Kapazität, ihre übrige zugesagte Arbeit, der Anteil dieser Aufgabe und ob sie damit über ihre Kapazität kommt, für die prüfende Person neben dem Vorschlag
Bestätigung
Die Projektleitung nimmt an und die Aufgabe wird wie vorgeschlagen zugewiesen, oder sie verwirft den Vorschlag und nichts ändert sich
Vorgeschlagener Zeitplan
Vorschlag
Geben Sie einen Termin vor, und die KI schlägt für jede Aufgabe Beginn und Ende vor und kann den Plan an der Auslastung jeder Person ausgleichen
Belege direkt daneben
Die vorgeschlagenen Termine jeder Aufgabe, das Datum, an dem der Plan fertig wäre, und jede Warnung oder der Grund, warum der Termin nicht zu halten ist
Bestätigung
Nichts ändert sich, bis die Projektleitung den Vorschlag anwendet, und vor dem Anwenden wird ein Basisplan des bisherigen Stands gespeichert. Ganze Portfolio-Szenarien zu vergleichen ist Szenarioplanung, ab dem Tarif Enterprise, und sie nutzt keine KI
Und die Zone, die tabu bleibt
Manche Entscheidungen gehen nicht in die Hand der KI über. Für die meisten hat Onplana gar keine Funktion, und wo es eine verwandte Oberfläche gibt, arbeitet die KI mit den Rechten der Person, die sie nutzt, und kann sie nicht überschreiten.
Finanzielle Zusagen
Die KI kann die Verbrauchsrate eines Budgets zusammenfassen und das Risiko zeigen, dass die Ausgaben den genehmigten Betrag übersteigen. Sie kann keine Bestellung freigeben, keinen Vertrag schließen und keine genehmigte Budgetzahl ändern.
Freigabe des Basisplans
Wer einen vorgeschlagenen Zeitplan anwendet, speichert zuerst einen Basisplan des bisherigen Stands, es geht also nichts verloren. Die Freigabe selbst, die Aussage 'das ist jetzt der verbindliche Plan', liegt bei einem Menschen.
Leistungsbeurteilungen
Onplana speichert erledigte Aufgaben, Kommentarverläufe und Zuweisungsmuster. Die KI fügt diese nie zu einer Beurteilung einer einzelnen Person zusammen. Die Spur ist da; die Bewertung ist Ihre.
Lieferantenauswahl
Die KI kann eine Antwort auf eine Ausschreibung zusammenfassen. Die Entscheidung über den Zuschlag ist kein Ergebnis der KI.
Entscheidungen zum Beenden
Ein Projekt schließen, ein Portfolio archivieren, eine Person aus einer Rolle nehmen sind Handlungen von Menschen. Die KI kann zeigen, dass sie angebracht sein könnten; ausführen kann sie sie nicht.
Der Grundsatz: Wo eine falsche Entscheidung rechtliche, finanzielle oder zwischenmenschliche Kosten verursacht, die kein Knopf zum Rückgängigmachen beheben kann, handelt die KI nicht. Diese Zone ist bewusst klein und klar begrenzt, weil die Kosten einer falsch gezogenen Grenze ungleich verteilt sind.
Was mit verworfenen Vorschlägen geschieht
Annehmen und Verwerfen werden beide gemessen. Eines davon fließt derzeit in das zurück, was die KI als Nächstes vorschlägt.
Die Annahme wird gemessen
Onplana erfasst, wie oft KI-Vorschläge angenommen und wie oft verworfen werden. So sehen Sie, ob eine Art von Vorschlag ihren Platz verdient oder nur Aufmerksamkeit kostet. Vorschläge werden nicht von selbst übernommen, und keine Einstellung ändert das. Jeder Vorschlag der Vorschlagszone wartet auf eine Person.
Verworfenes macht die Risikoerkennung vorsichtiger
Bei der Risikoerkennung werden verworfene Hinweise über Ihre Projekte hinweg gezählt und an die Erkennung zurückgegeben: Eine Kategorie, die Ihre Teams immer wieder verwerfen, wird nur noch markiert, wo die Projektdaten es klar rechtfertigen. Das lenkt, schaltet aber nicht stumm, sodass ein wirklich zutreffendes Risiko weiter erscheinen kann.
Wie das Muster ehrlich bleibt
Drei Regeln gelten für jede Oberfläche der Vorschlagszone.
Belege als Standard
Jeder Vorschlag zeigt die Daten, auf denen er beruht, direkt daneben. Von einer Projektleitung zu verlangen, einer unbelegten KI-Aussage über das eigene Projekt zu trauen, übersteht die erste falsche Antwort nicht.
Die Bestätigung sitzt in der Werkzeugschicht
Auf dem Server. Ein Vorschlag wird als offener Vorschlag gespeichert, und nur die Annahme durch eine Person auf dem Server wendet ihn an. Ein fehlgeleiteter Prompt kommt daran also nicht vorbei: Die Prüfung steckt im Code des Servers, nicht im Vertrauen in gutes Prompt-Design.
Jeder Schritt bleibt nachvollziehbar
Ein Vorschlag und sein Ausgang bleiben erhalten: Ein verworfenes Risiko wird aufbewahrt und gezählt statt gelöscht, und das Anwenden eines vorgeschlagenen Zeitplans speichert zuerst einen Basisplan. Die Änderung nach einer Bestätigung gehört der Projektleitung, nicht der KI; von der KI stammt der Vorschlag, nicht die Änderung.
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich die Vorschlagszone von der Handlungszone?
Vorgänge der Handlungszone ändern Daten direkt, weil ein Rückgängigmachen billig ist und sie oft vorkommen (Planentwurf, Eingaben in natürlicher Sprache, erster Entwurf eines Statusberichts, Fragen zum Portfolio, das Empfehlungs-Widget). Vorgänge der Vorschlagszone ändern bestehende Daten auf eine Weise, die sich nicht einfach zurücknehmen lässt (Risikoregister, Ressourcenzuteilung, Zeitplan). Darum schlagen sie mit Belegen vor und warten auf die Zustimmung eines Menschen. Beide treibt dieselbe KI an; der Unterschied ist die Grenze in der Werkzeugschicht.
Wie sehen die Belege direkt daneben konkret aus?
Bei einem Risikohinweis sehen Sie die Aufgaben dahinter: welche überfällig oder blockiert sind, welche keinen Verantwortlichen haben, wie viel Zeit bleibt. Bei einer Ressourcenverschiebung sehen Sie die Woche der vorgeschlagenen Person mit der Aufgabe darin: ihre Kapazität, ihre übrige Arbeit und ob sie damit darüber liegt. Bei einem vorgeschlagenen Zeitplan Beginn und Ende jeder Aufgabe und das Datum, an dem der Plan fertig wäre. Das Muster gibt es, weil eine unbelegte KI-Aussage über das eigene Projekt die erste falsche Antwort nicht übersteht.
Was passiert, wenn ich einen Vorschlag ablehne?
Er wird verworfen, und nichts wird geändert. Verworfene Vorschläge werden gezählt, und bei der Risikoerkennung gilt die Zahl über Ihre Projekte hinweg: Eine Kategorie, die Ihre Teams immer wieder verwerfen, geht als Signal zur Vorsicht an die Erkennung zurück, die sie dann nur noch markiert, wenn die Projektdaten es klar rechtfertigen. Das lenkt, schaltet aber nicht stumm, sodass die Kategorie weiter erscheinen kann, wo sie wirklich zutrifft.
Lässt sich die Vorschlagszone so erweitern, dass Vorschläge von selbst übernommen werden?
Derzeit nicht. Vorschläge der Vorschlagszone warten immer auf eine Person, und keine Einstellung macht daraus eine automatische Übernahme. Was es gibt, sind die Belege, die Sie für diese Entscheidung bräuchten: Onplana erfasst, wie oft KI-Vorschläge angenommen werden. So sehen Sie, ob Ihr Team eine Art von Vorschlag fast immer annimmt oder regelmäßig übergeht. Wenn Ihr Team an den Punkt kommt, an dem eine bestimmte Art fast immer angenommen wird, sagen Sie es uns, denn genau das wäre das Signal, die Option zu bauen.
Was liegt in der Zone, die tabu bleibt, und lässt sie sich erweitern?
Das sind die Entscheidungen, die die KI nicht trifft: finanzielle Zusagen, Freigabe des Basisplans, Leistungsbeurteilungen, Lieferantenauswahl, Entscheidungen zum Beenden. Zwei Dinge halten sie dort, und es lohnt sich, sie zu trennen. Für die meisten hat Onplana keine Funktion, es gibt also nichts, worauf die KI handeln könnte. Und wo es eine verwandte Oberfläche gibt, arbeitet die KI mit den Rechten der Person, die sie nutzt, und erreicht nichts, was diese Person nicht auch von Hand erreichen könnte. Der Grundsatz: Wo eine falsche Entscheidung rechtliche, finanzielle oder zwischenmenschliche Kosten verursacht, die kein Rückgängig-Knopf behebt, sollte nicht die KI handeln.
Ist das gemeint, wenn von 'KI-Agenten' die Rede ist?
Es ist die Form aus Vorschlag und Bestätigung im Agentenmuster, angewandt auf die Arbeit in einem PM-Werkzeug. Ein Agent erhält Belege, plant einen Änderungsvorschlag, zeigt ihn mit seinen Belegen und wartet, bis ein Mensch bestätigt. Die drei Vorgänge oben sind die eigenen Agenten, die Onplana heute ausliefert; neue kommen hinzu, wenn weitere PMO-Abläufe diese Form annehmen. Externe MCP-fähige Clients (Claude Desktop, Cursor, Ihr eigener Agenten-Stack) steuern dieselbe Oberfläche; wie sie sich verbinden, zeigt die Seite zu den Konnektoren.
Lernt der Agent aus meinen Korrekturen?
Innerhalb einer Unterhaltung ja: Der Agent sieht Ihre Ablehnungen und Änderungen und passt die folgenden Vorschläge an. Über Unterhaltungen hinweg nein: Der Agent wird nicht mit Ihren Daten trainiert, und die nächste Sitzung beginnt mit demselben Grundverhalten. Was über Sitzungen hinweg bleibt, ist die Zahl verworfener Hinweise je Risikokategorie, die die Erkennung bei einer Kategorie vorsichtiger macht, die Ihre Teams immer wieder ablehnen. Das ist gewollt und prüfbar, kein undurchsichtiges Abdriften des Modells.
Wer bestimmt, welche externen Agenten sich verbinden dürfen?
Die Administratoren. Einen externen MCP-Agenten (Claude Code, Codex, Cursor und andere) in die Organisation zu holen ist ein gesteuerter Vorgang: Eine eigene Berechtigung org.agent.connect legt fest, wer einen verbinden darf, Sie können einzelne Personen oder Teams ausschließen, die Zahl der Verbindungen je Organisation begrenzen und jede Verbindung auf bestimmte Projekte beschränken, damit sie nur so viel Zugriff hat wie nötig, alles im Bereich Personen. Wer eine Persona widerruft, beendet ihren Zugriff sofort. Wie Agenten danach als Mitglieder der Organisation mitarbeiten, zeigt die Seite zur Zusammenarbeit von Mensch und KI.
Die beiden anderen Zonen
Agenten sind die Vorschlagszone. Die Handlungszone (die KI ändert direkt) und die Abrufschicht, die beide speist, haben eigene Seiten.
Sie sind hier: Agenten
Die Vorschlagszone: Die KI schlägt mit Belegen vor, der Mensch bestätigt.
Zusammenarbeit
Menschen und KI-Agenten in einem Team: der KI Arbeit zuweisen, in Aufgabenkommentaren zusammenarbeiten, die Entwürfe bestätigen.
WeiterlesenNative KI
Die Handlungszone: Die KI ändert direkt. Planentwurf, Eingaben in natürlicher Sprache, Statusentwurf, Fragen zum Portfolio, Empfehlungen.
WeiterlesenKonnektoren
Die Abrufschicht der KI: Microsoft Graph, SharePoint, MCP-Server, eingehende E-Mail. Jeder KI-Werkzeugaufruf wird festgehalten.
WeiterlesenSie bauen eine Integration, statt Projekte zu führen? Lesen Sie, wie Agenten den Plan über MCP und Run-with-Agent lesen und schreiben.
Vorschläge der Vorschlagszone im eigenen Projekt sehen
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